| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13-15页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究的目的和意义 | 第14-15页 |
| ·项目来源与经费支持 | 第15页 |
| ·图像处理技术在植物病虫害诊断中的研究进展 | 第15-18页 |
| ·国外研究进展 | 第15-16页 |
| ·国内研究进展 | 第16-17页 |
| ·研究评述 | 第17-18页 |
| ·山杏及其主要的叶部病虫害 | 第18-19页 |
| ·研究目标和主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·研究目标 | 第19页 |
| ·主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·研究技术路线 | 第20-21页 |
| 第二章 图像采集系统及图像预处理 | 第21-26页 |
| ·图像采集系统 | 第21-22页 |
| ·图像预处理方法比较研究 | 第22-26页 |
| ·图像滤波 | 第23-25页 |
| ·图像预处理方法比较 | 第25-26页 |
| 第三章 山杏叶片图像的特征选择与提取研究 | 第26-45页 |
| ·山杏叶片图像特征描述 | 第26-38页 |
| ·颜色空间的选择 | 第26-29页 |
| ·山杏叶片颜色统计特征 | 第29-30页 |
| ·山杏叶片彩色纹理特征 | 第30-32页 |
| ·山杏叶片灰度纹理特征 | 第32-36页 |
| ·数据正规化 | 第36-38页 |
| ·山杏叶片图像特征选择与提取研究 | 第38-45页 |
| ·基于类间距离的分类参数体系 | 第39-40页 |
| ·基于特征相关性分析的分类参数体系 | 第40-42页 |
| ·基于秩和检验（Mann-Whitney U）的分类参数体系 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 山杏叶片图像的模式识别研究 | 第45-58页 |
| ·概述 | 第45-46页 |
| ·支持向量机 | 第46-52页 |
| ·支持向量机基本原理 | 第46-49页 |
| ·SVM 多分类器设计 | 第49-50页 |
| ·核函数的选择 | 第50-52页 |
| ·K-最近邻法 | 第52-54页 |
| ·最近邻法基本原理 | 第52-53页 |
| ·k-近邻法 | 第53页 |
| ·k 值得确定 | 第53-54页 |
| ·结果与分析 | 第54-57页 |
| ·基于类间距离的山杏叶部病虫害识别结果与分析 | 第54-55页 |
| ·基于相关性分析的山杏叶部病虫害识别结果与分析 | 第55-56页 |
| ·基于秩和检验的山杏叶部病虫害识别结果与分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-61页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| ·讨论 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-74页 |
| 在读期间的学术研究 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |