反求工程中复杂曲面坐标测量的建模与仿真
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 插图索引 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·反求工程概述 | 第13-16页 |
| ·反求工程的定义 | 第13-14页 |
| ·反求工程应用范围 | 第14-15页 |
| ·反求工程的发展现状 | 第15-16页 |
| ·复杂曲面的自适应数字化测量 | 第16页 |
| ·测量数据预处理 | 第16-17页 |
| ·课题研究意义及主要内容 | 第17-19页 |
| ·课题研究意义 | 第17-18页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 第2章 复杂曲面数字化方法研究 | 第19-29页 |
| ·复杂曲面数字化方法概述 | 第19-22页 |
| ·接触式测量方法 | 第19-20页 |
| ·非接触式测量方法 | 第20-21页 |
| ·接触式测量与非接触式测量方法的比较 | 第21页 |
| ·复杂曲面数字化方法选择 | 第21-22页 |
| ·CMM数据获取技术研究 | 第22-26页 |
| ·三坐标测量机的特点 | 第22-23页 |
| ·PC-DMIS简介 | 第23页 |
| ·CMM数据获取关键技术 | 第23-26页 |
| ·CMM自动测量方式分析 | 第26-28页 |
| ·探测模式的选择 | 第26-28页 |
| ·编程模式的选择 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 复杂曲面自适应数字化方法的研究 | 第29-54页 |
| ·自适应数字化方法研究背景 | 第29-30页 |
| ·己知复杂曲面数字化方法研究背景 | 第29页 |
| ·未知复杂曲面数字化方法研究背景 | 第29-30页 |
| ·复杂曲面数字化过程存在的问题 | 第30页 |
| ·已知复杂曲面测点自适应分布测量 | 第30-36页 |
| ·复杂曲面测点数量的确定 | 第30-31页 |
| ·基于形状特征的测点自适应分布 | 第31-35页 |
| ·风扇叶片的测点自适应分布测量 | 第35-36页 |
| ·未知复杂曲面的自适应跟踪测量 | 第36-50页 |
| ·复杂曲面边界点的测量 | 第36-37页 |
| ·基于灰预测模型的自动跟踪测量 | 第37-43页 |
| ·初始曲面的构造 | 第43-47页 |
| ·复杂曲面的数字化策略 | 第47-48页 |
| ·不同自动跟踪测量方法的比较 | 第48-50页 |
| ·CMM测量路径的生成与仿真 | 第50-53页 |
| ·CMM测量路径的生成 | 第50-51页 |
| ·CMM测量路径的仿真 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第4章 复杂曲面测量数据的预处理 | 第54-72页 |
| ·测量数据交换 | 第54-57页 |
| ·GRIP概述 | 第55-56页 |
| ·数据转换的接口程序 | 第56-57页 |
| ·多视点云拼合 | 第57-63页 |
| ·常用点云拼合方法 | 第57-58页 |
| ·基于ICP的刚性变换方法 | 第58-60页 |
| ·重叠点云处理 | 第60-61页 |
| ·后视镜点云拼合实例 | 第61-63页 |
| ·数据平滑滤波方法研究 | 第63-67页 |
| ·扫描线点云的滤波方法 | 第63-64页 |
| ·散乱点云的滤波方法 | 第64-67页 |
| ·测头半径补偿 | 第67-71页 |
| ·测头半径补偿方法的研究背景 | 第67-68页 |
| ·四点共球的半径补偿算法 | 第68-69页 |
| ·四点共球法的实现 | 第69-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第5章 复杂曲面自适应数字化测量实例 | 第72-80页 |
| ·后视镜的自适应测量 | 第72-76页 |
| ·汽车内饰件的模拟测量 | 第76-79页 |
| ·CMM模型的建立 | 第77页 |
| ·零件的CAD模型、夹具与CMM坐标系的统一 | 第77-78页 |
| ·脱机编程 | 第78-79页 |
| ·碰撞测试与程序优化 | 第79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 总结与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第87-88页 |
| 附录B PC-DMIS测量控制程序 | 第88-89页 |
