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基于智能算法的涤纶长丝运行优化研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究背景与意义第11-12页
   ·相关领域的研究现状第12-14页
     ·纤维纺丝生产的研究现状第12-13页
     ·运行优化第13-14页
   ·主要研究内容及创新点第14-15页
     ·智能优化在涤纶长丝纺丝工艺中的应用第14页
     ·主要创新点第14-15页
   ·论文的结构安排第15-16页
第二章 涤纶长丝纺丝工艺及参数选定第16-26页
   ·引言第16页
   ·涤纶长丝预取向丝的生产工艺第16-21页
   ·涤纶长丝预取向丝的结构及质量指标第21-23页
   ·影响涤纶长丝预取向丝质量的纺丝工艺条件及参数选定第23-25页
   ·小结第25-26页
第三章 运行优化目标集的确定第26-41页
   ·引言第26页
   ·对性能参数的评价第26-31页
     ·熵值模糊综合评估的基本方法第27页
     ·熵值模糊综合评价模型第27-28页
     ·相对隶属度的确定第28-30页
     ·熵值法确定权重系数第30-31页
     ·评价结果第31页
   ·数据挖掘技术第31-34页
     ·基本概念及介绍第31-33页
     ·数据挖掘与运行优化第33-34页
   ·优化目标集定量化的数据挖掘方法第34-40页
     ·K-means聚类分析第35-39页
     ·多值关联规则挖掘第39-40页
   ·小结第40-41页
第四章 涤纶长丝纺丝专家系统的建立第41-55页
   ·引言第41-42页
   ·知识库的建立第42-48页
     ·知识获取的来源第42页
     ·知识的表示第42-48页
   ·推理机制第48-54页
     ·推理机概要第48-49页
     ·正向推理机制第49页
     ·IRBF反向推理机制第49-54页
   ·小结第54-55页
第五章 系统总体设计及实现第55-63页
   ·引言第55页
   ·系统开发环境第55-58页
     ·.NET框架介绍第55-56页
     ·.NET中的数据访问第56-58页
   ·系统实现第58-62页
     ·系统的总体设计框架第58页
     ·系统数据库的设计第58-60页
     ·系统运行优化算法的实现及结果第60-62页
   ·小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-70页
致谢第70-71页
攻读硕士学位期间参加的项目和发表的论文第71页
 1、攻读硕士学位期间参加的项目第71页
 2、攻读硕士学位期间发表的论文第71页
 3、攻读硕士学位期间申请的专利和软件著作登记权第71页

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