摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
·研究背景与意义 | 第11-12页 |
·相关领域的研究现状 | 第12-14页 |
·纤维纺丝生产的研究现状 | 第12-13页 |
·运行优化 | 第13-14页 |
·主要研究内容及创新点 | 第14-15页 |
·智能优化在涤纶长丝纺丝工艺中的应用 | 第14页 |
·主要创新点 | 第14-15页 |
·论文的结构安排 | 第15-16页 |
第二章 涤纶长丝纺丝工艺及参数选定 | 第16-26页 |
·引言 | 第16页 |
·涤纶长丝预取向丝的生产工艺 | 第16-21页 |
·涤纶长丝预取向丝的结构及质量指标 | 第21-23页 |
·影响涤纶长丝预取向丝质量的纺丝工艺条件及参数选定 | 第23-25页 |
·小结 | 第25-26页 |
第三章 运行优化目标集的确定 | 第26-41页 |
·引言 | 第26页 |
·对性能参数的评价 | 第26-31页 |
·熵值模糊综合评估的基本方法 | 第27页 |
·熵值模糊综合评价模型 | 第27-28页 |
·相对隶属度的确定 | 第28-30页 |
·熵值法确定权重系数 | 第30-31页 |
·评价结果 | 第31页 |
·数据挖掘技术 | 第31-34页 |
·基本概念及介绍 | 第31-33页 |
·数据挖掘与运行优化 | 第33-34页 |
·优化目标集定量化的数据挖掘方法 | 第34-40页 |
·K-means聚类分析 | 第35-39页 |
·多值关联规则挖掘 | 第39-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第四章 涤纶长丝纺丝专家系统的建立 | 第41-55页 |
·引言 | 第41-42页 |
·知识库的建立 | 第42-48页 |
·知识获取的来源 | 第42页 |
·知识的表示 | 第42-48页 |
·推理机制 | 第48-54页 |
·推理机概要 | 第48-49页 |
·正向推理机制 | 第49页 |
·IRBF反向推理机制 | 第49-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第五章 系统总体设计及实现 | 第55-63页 |
·引言 | 第55页 |
·系统开发环境 | 第55-58页 |
·.NET框架介绍 | 第55-56页 |
·.NET中的数据访问 | 第56-58页 |
·系统实现 | 第58-62页 |
·系统的总体设计框架 | 第58页 |
·系统数据库的设计 | 第58-60页 |
·系统运行优化算法的实现及结果 | 第60-62页 |
·小结 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
·总结 | 第63页 |
·展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读硕士学位期间参加的项目和发表的论文 | 第71页 |
1、攻读硕士学位期间参加的项目 | 第71页 |
2、攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71页 |
3、攻读硕士学位期间申请的专利和软件著作登记权 | 第71页 |