白细胞显微图像分类研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·概述 | 第10页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本论文研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 白细胞显微图像及显微图像采集 | 第15-25页 |
| ·白细胞分类及其特点 | 第15-16页 |
| ·瑞氏染色及染色后白细胞特性 | 第16-18页 |
| ·瑞氏染色过程 | 第16-17页 |
| ·染色后白细胞特性 | 第17-18页 |
| ·显微图像采集系统 | 第18-20页 |
| ·VFW及显微图像采集 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 白细胞显微图像预处理与分割 | 第25-35页 |
| ·白细胞显微图像的预处理 | 第25-28页 |
| ·图像滤波 | 第25-27页 |
| ·图像增强 | 第27-28页 |
| ·白细胞显微图像的分割 | 第28-34页 |
| ·细胞核的分割 | 第29-33页 |
| ·细胞质的分割 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 显微图像的特征提取与特征选择 | 第35-45页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·白细胞显微图像特征选择 | 第35-44页 |
| ·细胞核形状特征 | 第36-40页 |
| ·细胞质颜色特征 | 第40页 |
| ·白细胞显微图像特征确定 | 第40-41页 |
| ·结果及分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 目标分类识别 | 第45-58页 |
| ·神经网络基础 | 第45-49页 |
| ·神经元模型 | 第45-47页 |
| ·神经网络的基本结构 | 第47-49页 |
| ·BP神经网络结构 | 第49-54页 |
| ·BP网络中的神经元模型 | 第50页 |
| ·BP神经结构 | 第50-51页 |
| ·BP算法的数学描述 | 第51-54页 |
| ·BP神经网络用于白细胞识别 | 第54-57页 |
| ·BP网络参数的确定 | 第54-55页 |
| ·BP网络的训练过程 | 第55-56页 |
| ·分类结果及分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 白细胞显微图像分类识别系统 | 第58-62页 |
| ·硬件部分 | 第58-59页 |
| ·软件部分 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
