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基于改进D-S证据折扣理论的海上目标融合识别模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-12页
   ·论文研究的意义第9页
   ·识别问题研究概况第9-11页
     ·识别模型简介第9-10页
     ·D-S证据理论与目标识别第10-11页
   ·论文主要工作第11-12页
第2章 D-S证据折扣理论改进算法第12-26页
   ·D-S证据理论简介第12-14页
   ·D-S证据理论在多传感器融合识别中的应用第14-15页
   ·D-S证据理论对证据信度的处理第15-19页
     ·证据折扣理论第15-16页
     ·D-S 证据折扣理论改进算法第16-19页
   ·改进 D-S证据折扣理论性能仿真第19-22页
     ·证据完全冲突时的仿真第19-20页
     ·不确定性证据融合仿真第20-22页
   ·非线性证据折扣第22-23页
   ·非线性证据折扣仿真第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 FNN在证据信度求取中的应用研究第26-38页
   ·证据信度求取规则第26-28页
   ·FNN构建第28-31页
   ·网络训练算法第31-35页
   ·FNN仿真验证第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 融合识别决策规则第38-41页
   ·决策的预处理第38页
   ·决策规则第38-40页
   ·风险决策仿真第40页
   ·本章小结第40-41页
第5章 模型综合仿真第41-56页
   ·证据来源与格式第41-49页
     ·主动雷达第41-46页
     ·ESM第46-49页
   ·模型综合仿真第49-55页
     ·仿真条件第50页
     ·传感器输出仿真第50-54页
     ·融合识别模型验证第54-55页
   ·本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-60页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第60-61页
致谢第61-62页
附录第62-65页

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