用于考勤系统的指纹识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·生物识别技术 | 第10-11页 |
| ·自动指纹识别技术的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·指纹识别的应用 | 第12-13页 |
| ·考勤系统简介 | 第13-14页 |
| ·本文的工作和内容安排 | 第14-15页 |
| 第2章 指纹识别过程及关键技术 | 第15-19页 |
| ·指纹识别系统的构成 | 第16页 |
| ·指纹识别的过程 | 第16-17页 |
| ·指纹识别关键技术 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 指纹识别的预处理方法 | 第19-40页 |
| ·前背景分离 | 第19-20页 |
| ·平滑滤波 | 第20页 |
| ·方向场计算 | 第20-25页 |
| ·方向图调整算法 | 第21-23页 |
| ·基于灰度图像求取指纹的点方向图 | 第23-25页 |
| ·方向图滤波器 | 第25-29页 |
| ·分块大小的确定 | 第25-26页 |
| ·方向滤波器的设计原则 | 第26-27页 |
| ·方向模板构建 | 第27-28页 |
| ·方向图滤波算法描述 | 第28-29页 |
| ·二值化 | 第29-35页 |
| ·最大类间方差法 | 第29-31页 |
| ·KSW熵值法 | 第31-32页 |
| ·自适应二值化 | 第32-33页 |
| ·模糊法 | 第33-35页 |
| ·细化处理 | 第35-39页 |
| ·快速细化算法 | 第35-36页 |
| ·Hilditch细化算法 | 第36-38页 |
| ·模板匹配细化算法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 指纹特征提取及匹配方法研究 | 第40-55页 |
| ·全局特点的提取 | 第40-43页 |
| ·全局特征点提取的算法描述 | 第40-42页 |
| ·基于奇异点的指纹分类 | 第42-43页 |
| ·利用全局特征点的粗匹配 | 第43-44页 |
| ·利用全局特征点的细节匹配 | 第44-53页 |
| ·基于全局特征的指纹校准 | 第45-50页 |
| ·松弛的点模式匹配方法 | 第50-52页 |
| ·基于双曲线拟合的指纹匹配 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第55-70页 |
| ·实验系统介绍 | 第55-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 个人简历 | 第76页 |
