中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第1章 引言 | 第7-12页 |
·课题的提出及意义 | 第7页 |
·国内外研究现状及应用前景 | 第7-10页 |
·本文的主要工作 | 第10-11页 |
·本文的组织结构 | 第11-12页 |
第2章 数据仓库与数据挖掘 | 第12-34页 |
·数据仓库技术 | 第12-21页 |
·数据仓库的定义 | 第12-13页 |
·数据仓库的概念模型与功能 | 第13-16页 |
·数据仓库中的数据组织 | 第16-17页 |
·数据仓库系统的构建 | 第17-21页 |
·联机分析处理(OLAP)技术 | 第21-28页 |
·OLAP 的基本概念 | 第21-23页 |
·OLAP 的特性 | 第23页 |
·OLAP 的多维分析操作 | 第23-25页 |
·OLAP 的数据存储方式 | 第25-26页 |
·OLAP 与数据仓库 | 第26-27页 |
·MS SQL Server 中的OLAP 功能 | 第27-28页 |
·数据挖掘技术 | 第28-32页 |
·数据挖掘的定义 | 第28页 |
·数据挖掘的过程 | 第28-29页 |
·数据挖掘的主要功能 | 第29-30页 |
·数据挖掘的方法 | 第30-32页 |
·数据挖掘(DM)、在线分析(OLAP)和决策支持(DSS)的比较 | 第32-34页 |
·数据挖掘(DataMining)与在线分析(OLAP)的比较 | 第32页 |
·在线分析(OLAP)和决策支持(DSS) 的比较 | 第32-34页 |
第3章 医院信息系统分析及数据挖掘研究 | 第34-45页 |
·医院信息系统概述 | 第34-35页 |
·医院信息系统的定义 | 第34页 |
·医院信息系统的组成 | 第34-35页 |
·医院信息系统的功能 | 第35页 |
·江阴市人民医院HIS 系统功能及结构 | 第35-43页 |
·运行环境 | 第36-37页 |
·主要模块功能说明 | 第37-39页 |
·医院信息系统中的费用信息及相关数据库 | 第39-43页 |
·医院信息系统在实际应用中存在的问题 | 第43-44页 |
·数据挖掘在医院费用信息管理中的应用 | 第44-45页 |
第4章 HIS 中收费信息数据仓库解决方案与数据挖掘 | 第45-62页 |
·建立医院数据仓库的架构 | 第45-46页 |
·医疗费用数据仓库主题的确定 | 第46-47页 |
·数据仓库的存储形式 | 第47页 |
·医疗费用数据仓库的维度和粒度的设计 | 第47-48页 |
·数据清理和转换 | 第48-49页 |
·多维数据集的建立及多维数据分析 | 第49-52页 |
·对数据仓库进行OLAP | 第52-54页 |
·Analysis Services 中的数据挖掘算法 | 第54-57页 |
·数据挖掘模型与结果分析 | 第57-62页 |
·挂号处工作量聚集挖掘模型 | 第57-59页 |
·单病种平均费用决策树模型 | 第59-62页 |
第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |