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医院收费信息的数据分析和挖掘研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 引言第7-12页
   ·课题的提出及意义第7页
   ·国内外研究现状及应用前景第7-10页
   ·本文的主要工作第10-11页
   ·本文的组织结构第11-12页
第2章 数据仓库与数据挖掘第12-34页
   ·数据仓库技术第12-21页
     ·数据仓库的定义第12-13页
     ·数据仓库的概念模型与功能第13-16页
     ·数据仓库中的数据组织第16-17页
     ·数据仓库系统的构建第17-21页
   ·联机分析处理(OLAP)技术第21-28页
     ·OLAP 的基本概念第21-23页
     ·OLAP 的特性第23页
     ·OLAP 的多维分析操作第23-25页
     ·OLAP 的数据存储方式第25-26页
     ·OLAP 与数据仓库第26-27页
     ·MS SQL Server 中的OLAP 功能第27-28页
   ·数据挖掘技术第28-32页
     ·数据挖掘的定义第28页
     ·数据挖掘的过程第28-29页
     ·数据挖掘的主要功能第29-30页
     ·数据挖掘的方法第30-32页
   ·数据挖掘(DM)、在线分析(OLAP)和决策支持(DSS)的比较第32-34页
     ·数据挖掘(DataMining)与在线分析(OLAP)的比较第32页
     ·在线分析(OLAP)和决策支持(DSS) 的比较第32-34页
第3章 医院信息系统分析及数据挖掘研究第34-45页
   ·医院信息系统概述第34-35页
     ·医院信息系统的定义第34页
     ·医院信息系统的组成第34-35页
     ·医院信息系统的功能第35页
   ·江阴市人民医院HIS 系统功能及结构第35-43页
     ·运行环境第36-37页
     ·主要模块功能说明第37-39页
     ·医院信息系统中的费用信息及相关数据库第39-43页
   ·医院信息系统在实际应用中存在的问题第43-44页
   ·数据挖掘在医院费用信息管理中的应用第44-45页
第4章 HIS 中收费信息数据仓库解决方案与数据挖掘第45-62页
   ·建立医院数据仓库的架构第45-46页
   ·医疗费用数据仓库主题的确定第46-47页
   ·数据仓库的存储形式第47页
   ·医疗费用数据仓库的维度和粒度的设计第47-48页
   ·数据清理和转换第48-49页
   ·多维数据集的建立及多维数据分析第49-52页
   ·对数据仓库进行OLAP第52-54页
   ·Analysis Services 中的数据挖掘算法第54-57页
   ·数据挖掘模型与结果分析第57-62页
     ·挂号处工作量聚集挖掘模型第57-59页
     ·单病种平均费用决策树模型第59-62页
第5章 总结与展望第62-64页
参考文献第64-68页
攻读学位期间公开发表论文第68-69页
致谢第69页

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