基于特征的中文语义角色标注系统
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 序言 | 第7-14页 |
| ·课题背景和意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·SRL 的应用 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织 | 第12-14页 |
| 第二章 语义角色标注相关技术 | 第14-25页 |
| ·语料库 | 第14-17页 |
| ·英文PropBank | 第14-16页 |
| ·中文PropBank | 第16-17页 |
| ·标注单元 | 第17-18页 |
| ·标注过程 | 第18-19页 |
| ·评测指标 | 第19-20页 |
| ·机器学习方法介绍 | 第20-24页 |
| ·机器学习方法概述 | 第20页 |
| ·最大熵模型 | 第20-22页 |
| ·支持向量机模型 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 中文语义角色标注基础系统 | 第25-30页 |
| ·系统概述 | 第25页 |
| ·剪枝 | 第25页 |
| ·基本特征 | 第25-27页 |
| ·后处理 | 第27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 中文语义角色标注扩展系统 | 第30-40页 |
| ·特征研究 | 第30-34页 |
| ·识别阶段扩展特征 | 第30-31页 |
| ·分类阶段扩展特征 | 第31-34页 |
| ·剪枝算法研究 | 第34-38页 |
| ·Xue 剪枝算法 | 第35-36页 |
| ·基于中心词的剪枝算法 | 第36-38页 |
| ·最好实验结果与分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 中文语义角色标注系统集成 | 第40-45页 |
| ·系统集成框架 | 第40页 |
| ·集成模块设计 | 第40-43页 |
| ·中文句法分析器 | 第40-41页 |
| ·格式转换器 | 第41-43页 |
| ·语义角色标注模块 | 第43页 |
| ·系统集成实现 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·课题总结 | 第45页 |
| ·未来工作 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读学位期间公开发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 详细摘要 | 第52-54页 |
