空间网架结构的损伤识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·结构的损伤识别 | 第11-13页 |
| ·结构损伤识别方法 | 第13-20页 |
| ·基于结构模态参数的损伤检测 | 第13-18页 |
| ·模型修正法 | 第18-19页 |
| ·基于智能算法的损伤检测 | 第19-20页 |
| ·本文主要进行的工作 | 第20-21页 |
| 2 网架动力试验和结论分析 | 第21-37页 |
| ·模态分析介绍 | 第21-24页 |
| ·模态分析原理 | 第22-23页 |
| ·模态分析方法 | 第23-24页 |
| ·网架试验设计 | 第24-28页 |
| ·网架模型设计 | 第24-27页 |
| ·网架损伤方案 | 第27-28页 |
| ·试验结果和损伤识别 | 第28-36页 |
| ·试验结果 | 第29-30页 |
| ·轴向应变变化率指标用于损伤识别 | 第30-34页 |
| ·模态应变能指标用于损伤识别 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 3 模态指标在网架损伤识别中的应用 | 第37-57页 |
| ·轴向应变变化率 | 第39-44页 |
| ·模态应变能 | 第44-50页 |
| ·几个相似指标的比较 | 第44-48页 |
| ·模态应变能指标的应用 | 第48-50页 |
| ·残余力指标 | 第50-52页 |
| ·柔度指标 | 第52-56页 |
| ·柔度指标的选择 | 第53-55页 |
| ·柔度指标的应用 | 第55-56页 |
| ·模态指标检测结论与选择 | 第56-57页 |
| 4 支持向量机方法用于损伤识别 | 第57-81页 |
| ·学习问题的概述 | 第57-61页 |
| ·VC维 | 第58-59页 |
| ·经验风险最小化 | 第59-60页 |
| ·结构风险最小化 | 第60-61页 |
| ·支持向量机 | 第61-64页 |
| ·最优分类面及其推广 | 第61-63页 |
| ·支持向量分类机 | 第63-64页 |
| ·支持向量回归机 | 第64-68页 |
| ·线性回归问题 | 第64-67页 |
| ·最小二乘支持向量机(LS-SVM) | 第67-68页 |
| ·模态应变能定位疑似损伤杆件 | 第68-70页 |
| ·支持向量机用于损伤识别时需要处理的问题 | 第70-72页 |
| ·最小二乘支持向量机损伤定位 | 第72-76页 |
| ·最小二乘支持向量机损伤定量 | 第76-80页 |
| ·核函数与参数的确定 | 第76-78页 |
| ·不同噪声对最小二乘回归的影响 | 第78-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 5 传感器优化布置和损伤识别 | 第81-99页 |
| ·试验中的传感器布置 | 第81-82页 |
| ·传感器的优化布置 | 第82-85页 |
| ·传感器最少数目的确定 | 第82页 |
| ·传感器优化布置方法 | 第82-85页 |
| ·模型缩聚和插值扩阶 | 第85-87页 |
| ·传感器优化布置相关问题的讨论研究 | 第87-95页 |
| ·按有效独立法(EI)选取的测点布置 | 第87-92页 |
| ·不同模型缩聚方法的比较选择 | 第92-95页 |
| ·基于模态应变能和支持向量机的损伤定位 | 第95-96页 |
| ·基于支持向量机的损伤定量 | 第96-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 6 结论和展望 | 第99-102页 |
| 参考文献 | 第102-105页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
