面向互动式游戏引擎的语音识别算法应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·论文研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·本文的组织 | 第11-12页 |
| 2 语音识别原理 | 第12-22页 |
| ·语音识别概述 | 第12-14页 |
| ·语音识别的分类 | 第12页 |
| ·语音识别系统的构成 | 第12-13页 |
| ·语音识别的应用 | 第13-14页 |
| ·语音信号的预处理 | 第14-18页 |
| ·语音信号的模型及基本特征 | 第14-16页 |
| ·信号采样 | 第16页 |
| ·预加重处理 | 第16-17页 |
| ·加窗与分帧 | 第17-18页 |
| ·语音增强技术 | 第18页 |
| ·语音信号的特征参数 | 第18-22页 |
| ·美尔倒谱系数 | 第19-20页 |
| ·线性预测倒谱系数 | 第20-22页 |
| 3 端点检测算法研究与实现 | 第22-37页 |
| ·端点检测算法的分类 | 第22-25页 |
| ·基于能量过零率的端点检测算法 | 第22-23页 |
| ·基于谱熵的端点检测算法 | 第23-24页 |
| ·基于频带方差的端点检测算法 | 第24-25页 |
| ·基于基频能量的检测算法 | 第25-30页 |
| ·人的声音特性 | 第25页 |
| ·基频能量算法原理 | 第25-28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-30页 |
| ·基于C_0复杂度理论的改进算法 | 第30-37页 |
| ·测度复杂度理论 | 第30-31页 |
| ·C_0复杂度理论改进算法原理 | 第31-34页 |
| ·实验及结果分析 | 第34-37页 |
| 4 特征参数及提取算法研究与实现 | 第37-42页 |
| ·二次加权Mel倒谱系数的提取算法 | 第37-40页 |
| ·Mel频率倒谱系数 | 第37-38页 |
| ·逆Mel频率倒谱系数 | 第38页 |
| ·二次加权Mel倒谱系数 | 第38-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-42页 |
| 5 模式匹配算法的分析与比较 | 第42-51页 |
| ·动态规正算法 | 第42-44页 |
| ·动态规正算法原理 | 第42-43页 |
| ·动态规正算法实现 | 第43-44页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第44-50页 |
| ·马尔科夫链 | 第44-45页 |
| ·HMM基本概念及定义 | 第45-46页 |
| ·HMM算法中模型观察序列概率的计算 | 第46-48页 |
| ·HMM算法中转移路径的计算 | 第48-50页 |
| ·两种算法实验结果的分析与比较 | 第50-51页 |
| 6 在互动式游戏引擎平台中的应用 | 第51-55页 |
| ·互动式游戏引擎技术平台简介 | 第51页 |
| ·基于人体姿态的人机交互 | 第51-52页 |
| ·基于语音识别的人机交互 | 第52-53页 |
| ·端点检测 | 第52页 |
| ·特征参数提取 | 第52页 |
| ·模式匹配 | 第52-53页 |
| ·系统架构与运行效果 | 第53-55页 |
| ·系统的模块构成 | 第53-54页 |
| ·系统运行的效果图 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
