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城市轨道交通车站乘客紧急疏散能力研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-17页
   ·研究背景第12-13页
   ·研究意义第13页
   ·城市轨道交通车站紧急疏散的研究情况第13-15页
     ·乘客疏散行为特征研究现状第13-14页
     ·疏散评价的研究进展第14-15页
   ·研究内容与方法第15-17页
     ·研究内容第15-16页
     ·研究方法第16-17页
第2章 城轨车站的安全疏散设计第17-29页
   ·安全疏散设计的标准第17-21页
     ·中国的疏散设计标准第17-18页
     ·国外车站疏散设计标准第18-20页
     ·疏散计算案例第20-21页
   ·安全疏散通道的设置第21-23页
     ·站台层布置设计第21-22页
     ·站内楼扶梯的设置第22页
     ·站厅层设计第22-23页
     ·出入口设置第23页
   ·疏散标志的设置第23-25页
   ·车站的理论疏散能力第25-26页
   ·疏散时间的计算第26-28页
     ·疏散开始的时间第27页
     ·疏散行动时间的计算第27-28页
   ·小结第28-29页
第3章 乘客紧急疏散行为特征的研究第29-41页
   ·乘客紧急疏散行为的影响因素第29-32页
     ·生理因素的影响第29-30页
     ·心理因素的影响第30-31页
     ·环境的影响第31-32页
   ·乘客紧急疏散的基础理论第32-34页
     ·行人流理论第32-33页
     ·人群拥挤第33-34页
   ·乘客紧急疏散的行动能力第34-38页
     ·疏散速度分析第34-36页
     ·群集流动规律分析第36-38页
   ·乘客疏散的模式第38-39页
     ·个体行为模式第38-39页
     ·群体行为模式第39页
     ·决策者行为模式第39页
   ·小结第39-41页
第4章 城轨车站紧急疏散的仿真模型第41-55页
   ·紧急疏散的策略与引导第41-44页
     ·紧急疏散的策略第41-42页
     ·紧急疏散的引导第42-44页
       ·人员引导第42-43页
       ·疏散标志引导第43页
       ·语音诱导第43-44页
   ·仿真系统的构成第44-45页
   ·乘客疏散的仿真模型第45-54页
     ·疏散路径的选择第46-47页
     ·利用蚁群算法选择疏散设备第47-50页
       ·蚁群算法原理第47页
       ·用蚁群算法确定疏散设备的选择模型第47-50页
       ·求解过程第50页
     ·利用 A*算法确定疏散路径第50-54页
       ·A*算法的原理第50-51页
       ·用A*算法搜索疏散路径的模型第51-52页
       ·A*算法实现框架第52-53页
       ·A*算法的优化第53-54页
   ·小结第54-55页
第5章 城轨车站紧急疏散的评价体系第55-67页
   ·车站安全疏散的评价体系第55页
   ·车站紧急疏散的布局评价第55-56页
   ·紧急疏散能力的评价第56-60页
     ·疏散时间第56-57页
     ·平均疏散密度第57-58页
     ·平均疏散速度第58页
     ·疏散的瓶颈第58-60页
   ·紧急疏散对城轨线网运营影响分析第60-66页
     ·运营组织影响分析第60-65页
       ·列车不停车通过第60-64页
       ·全线列车停止运营第64-65页
     ·客流分布影响分析第65-66页
   ·小结第66-67页
第6章 案例分析第67-76页
   ·PedAge仿真概述第67页
   ·仿真环境与参数设置第67-68页
     ·仿真环境第67-68页
     ·仿真参数第68页
   ·仿真结果分析第68-74页
     ·疏散路径的分析第68-69页
     ·疏散能力的分析第69-72页
     ·疏散瓶颈的分析第72-74页
   ·改善分析第74-75页
   ·小结第75-76页
第7章 结论与展望第76-78页
   ·结论第76-77页
   ·需要进一步研究的问题第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-82页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果第82页

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