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移动平台下的中文短信内容过滤技术的研究与实现

中文摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 引言第11-17页
   ·论文的研究背景第11-15页
     ·短信服务的发展第11页
     ·遏制垃圾短信的技术手段第11-15页
   ·论文的研究内容及组织第15-17页
     ·论文的内容及组织第15页
     ·课题中所做工作介绍第15-17页
第二章 短信内容过滤技术综述第17-27页
   ·本章概述第17页
   ·多模式串匹配技术第17-21页
     ·单模式匹配第17页
     ·多模式匹配第17-18页
     ·多模式串匹配的一些基本概念第18-21页
   ·过滤技术简介第21-26页
     ·决策树模型第21-22页
     ·最大熵模型第22-23页
     ·轻量级规则库的设计第23-26页
   ·本章总结第26-27页
第三章 短信过滤系统规则匹配算法第27-41页
   ·本章概述第27页
   ·KMP 算法第27-28页
   ·Aho-Corasick 多模式串匹配算法第28-30页
   ·UIAC 算法第30-35页
     ·UIAC 主要思想第30-33页
     ·预处理第33-34页
     ·UIAC 搜索过程第34-35页
   ·其他规则匹配算法第35-38页
     ·高危标点匹配第35-36页
     ·普通多个标点符号的匹配第36页
     ·短信长度的匹配第36页
     ·电话号码的匹配第36-37页
     ·网址的匹配第37页
     ·回复模式的匹配第37-38页
   ·各规则对轻量级规则库过滤的影响分析第38-39页
     ·规则影响因子预估第38-39页
     ·规则影响因子修正第39页
   ·本章总结第39-41页
第四章 短信过滤系统的研究与实现第41-56页
   ·短信过滤系统开发系统的配置第41-43页
     ·Symbian 操作系统及开发环境简介第41-42页
     ·Series 60 C++软件开发包第42-43页
   ·系统架构设计第43-44页
   ·短信监视模块第44-47页
   ·黑名单过滤模块第47-48页
   ·轻量级规则库过滤模块第48-54页
     ·中文关键词匹配过滤算法的设计和实现第50-54页
   ·本章总结第54-56页
第五章 短信过滤方法在PC 平台上的模拟第56-77页
   ·概述第56页
   ·实验设计和实验结果分析第56-76页
     ·实验目的第56-57页
     ·实验语料准备第57-58页
     ·实验第一阶段:规则匹配实验第58-60页
     ·实验第二阶段:过滤实验第60-74页
     ·实验结果分析第74-76页
   ·PC 平台模拟实验总结第76-77页
第六章 结论第77-79页
   ·论文的主要工作第77页
   ·未来工作展望第77-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-84页
攻硕期间取得的研究成果第84-85页

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