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镀锌板表面缺陷分割算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·本课题的研究背景及意义第9-11页
   ·纹理图像分割的研究现状第11-12页
   ·研究的难点第12-13页
   ·本文的主要内容与组织结构第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 纹理图像分割及评价概述第15-26页
   ·纹理图像分割第15-22页
     ·基于统计的分割方法第16-17页
     ·基于模型的分割方法第17-19页
     ·基于频域的分割方法第19-21页
     ·基于模板卷积的分割方法第21-22页
   ·图像分割评价第22-25页
     ·分析法第22-23页
     ·实验法第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于频谱残差的纹理缺陷分割第26-35页
   ·频谱残差模型第26-31页
     ·图像的对数频谱描述第27-28页
     ·从频谱残差提取图像异常信息第28-30页
     ·缺陷纹理区域提取第30-31页
   ·实验结果及分析第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于一维最优GABOR滤波器的纹理缺陷分割第35-49页
   ·一维Gabor滤波器缺陷分割模型的引出第35-38页
   ·基于一维最优Gabor滤波器的缺陷分割第38-42页
     ·二维图像信号的一维圆周投影描述第38-40页
     ·基于一维最优Gabor滤波器的分割模型设计第40-41页
     ·模型参数优化第41-42页
   ·实验结果及分析第42-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 算法对比与分析第49-64页
   ·基于最优FIR滤波器的缺陷分割简介及分析第49-53页
     ·算法原理简介第49-50页
     ·性能分析第50-53页
   ·算法对比分析第53-62页
     ·分割效果对比第54-59页
     ·鲁棒性对比第59页
     ·运算速度对比第59-60页
     ·算法评价第60-62页
   ·各分割算法的特点总结第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 总结第64-66页
   ·本文的主要内容及贡献第64页
   ·后续工作第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
攻硕期间取得的研究成果第71页

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