| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| ·项目背景 | 第9页 |
| ·国内外现状趋势 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 边缘矢量化与修正的立方卷积相结合的数字图像插值放大算法 | 第12-37页 |
| ·常用数字图像插值算法的分析 | 第12-18页 |
| ·最近邻插值 | 第12-13页 |
| ·双线性插值算法 | 第13-15页 |
| ·立方卷积插值算法 | 第15-18页 |
| ·边缘矢量化与修正的立方卷积相结合的数字图像插值放大方法 | 第18-33页 |
| ·修正的立方卷积的插值放大算法 | 第18-22页 |
| ·边缘矢量化插值算法 | 第22-33页 |
| ·仿真实验 | 第33-37页 |
| ·仿真实验流程 | 第33-34页 |
| ·仿真实验结果 | 第34-37页 |
| 第三章 MPEG-2视频技术的研究 | 第37-72页 |
| ·视频编解码标准概述 | 第37-40页 |
| ·MPEG-2视频编解码技术的研究 | 第40-70页 |
| ·MPEG-2标准的组成 | 第41-42页 |
| ·MPEG-2视频压缩 | 第42-43页 |
| ·MPEG-2帧图象 | 第43-51页 |
| ·MPEG-2视频特性 | 第51-53页 |
| ·MPEG-2视频算法 | 第53-70页 |
| ·序列帧的插值 | 第70-72页 |
| 第四章 适应大批量图像插值的集群系统 | 第72-81页 |
| ·集群系统的概述 | 第72-73页 |
| ·集群系统分类 | 第73-74页 |
| ·高性能科学计算集群 | 第73页 |
| ·负载均衡集群 | 第73-74页 |
| ·高可用性集群 | 第74页 |
| ·适应大批量图像处理的集群系统 | 第74-80页 |
| ·智能分布式插值策略 | 第74-78页 |
| ·分布式插值负载自动平衡系统 | 第78-80页 |
| ·集群系统的实验结果 | 第80-81页 |
| 第五章 总结与展望 | 第81-84页 |
| ·本文的主要工作 | 第81-82页 |
| ·今后的研究方向 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 在学期间的研究成果 | 第88页 |