“智能型杂质在线探测仪”算法研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
目录 | 第9-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
·引言 | 第12-15页 |
·背景 | 第12页 |
·国内外除杂设备研究现状 | 第12-13页 |
·智能型杂质在线探测仪 | 第13-14页 |
·智能型杂质在线探测仪简介 | 第14-15页 |
·产品现阶段存在的问题 | 第15-16页 |
·本文研究重点 | 第16-17页 |
·论文结构 | 第17-18页 |
第二章 光度学与色度学基础 | 第18-31页 |
·光的特性 | 第18-21页 |
·电磁辐射与可见光谱 | 第18-19页 |
·光源 | 第19-21页 |
·光的度量 | 第21-23页 |
·视觉光谱光效率曲线 | 第21-22页 |
·光度学中几个度量单位 | 第22-23页 |
·光照模型 | 第23-27页 |
·光源种类 | 第23页 |
·环境光 | 第23-24页 |
·漫反射和Lambert模型 | 第24页 |
·镜面反射和Phong模型 | 第24-25页 |
·透明模型 | 第25-26页 |
·简单局部光照模型 | 第26-27页 |
·颜色的表征及色度量 | 第27-30页 |
·颜色的表观特征 | 第27页 |
·颜色的定量描述 | 第27-28页 |
·混色原理与亮度方程 | 第28-29页 |
·视觉系统对颜色的感知 | 第29-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第三章 信号模型 | 第31-40页 |
·引言 | 第31页 |
·知识准备 | 第31-33页 |
·XYZ颜色空间 | 第31-33页 |
·HSV颜色空间 | 第33页 |
·场景介绍 | 第33-34页 |
·信号模型 | 第34-39页 |
·烟叶信号 | 第35-37页 |
·背景信号 | 第37-38页 |
·杂质信号 | 第38页 |
·噪声信号 | 第38-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第四章 图像预校正 | 第40-50页 |
·引言 | 第40页 |
·亮度不均匀校正 | 第40-47页 |
·原有的校正方法:线性校正法 | 第41-43页 |
·不平度模型 | 第43-45页 |
·衰减系数校正法 | 第45-47页 |
·背景亮度校正 | 第47页 |
·模拟实验 | 第47-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第五章 烟叶信号阈值的优化 | 第50-57页 |
·引言 | 第50页 |
·烟叶特征库的建立 | 第50-52页 |
·基于KL变换的烟叶信号阈值优化 | 第52-54页 |
·实验与讨论 | 第54-56页 |
·建立烟叶特征库的模拟实验 | 第54-55页 |
·利用KL变化优化烟叶阈值空间的实验 | 第55-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
第六章 网络通信 | 第57-69页 |
·Windows网络编程基础 | 第57-59页 |
·套接字(socket) | 第57-59页 |
·MFC对WinSocket API的封装 | 第59页 |
·网络通信单元设计 | 第59-63页 |
·设计要求 | 第59-60页 |
·网络通信单元概况 | 第60-61页 |
·时序关系 | 第61-63页 |
·软件关键技术讨论 | 第63-66页 |
·初始化 | 第63页 |
·指令结构 | 第63-64页 |
·实时运行方式 | 第64-65页 |
·数据发送与接收 | 第65-66页 |
·图像显示 | 第66页 |
·异常处理 | 第66页 |
·网络通信单元软件实现 | 第66-68页 |
·小结 | 第68-69页 |
第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
·课题完成情况总结 | 第69页 |
·进一步工作的设想 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |