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“智能型杂质在线探测仪”算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-18页
     ·引言第12-15页
       ·背景第12页
       ·国内外除杂设备研究现状第12-13页
       ·智能型杂质在线探测仪第13-14页
       ·智能型杂质在线探测仪简介第14-15页
     ·产品现阶段存在的问题第15-16页
     ·本文研究重点第16-17页
     ·论文结构第17-18页
第二章 光度学与色度学基础第18-31页
     ·光的特性第18-21页
       ·电磁辐射与可见光谱第18-19页
       ·光源第19-21页
     ·光的度量第21-23页
       ·视觉光谱光效率曲线第21-22页
       ·光度学中几个度量单位第22-23页
     ·光照模型第23-27页
       ·光源种类第23页
       ·环境光第23-24页
       ·漫反射和Lambert模型第24页
       ·镜面反射和Phong模型第24-25页
       ·透明模型第25-26页
       ·简单局部光照模型第26-27页
     ·颜色的表征及色度量第27-30页
       ·颜色的表观特征第27页
       ·颜色的定量描述第27-28页
       ·混色原理与亮度方程第28-29页
       ·视觉系统对颜色的感知第29-30页
     ·小结第30-31页
第三章 信号模型第31-40页
     ·引言第31页
     ·知识准备第31-33页
       ·XYZ颜色空间第31-33页
       ·HSV颜色空间第33页
     ·场景介绍第33-34页
     ·信号模型第34-39页
       ·烟叶信号第35-37页
       ·背景信号第37-38页
       ·杂质信号第38页
       ·噪声信号第38-39页
     ·小结第39-40页
第四章 图像预校正第40-50页
     ·引言第40页
     ·亮度不均匀校正第40-47页
       ·原有的校正方法:线性校正法第41-43页
       ·不平度模型第43-45页
       ·衰减系数校正法第45-47页
     ·背景亮度校正第47页
     ·模拟实验第47-49页
     ·小结第49-50页
第五章 烟叶信号阈值的优化第50-57页
     ·引言第50页
     ·烟叶特征库的建立第50-52页
     ·基于KL变换的烟叶信号阈值优化第52-54页
     ·实验与讨论第54-56页
       ·建立烟叶特征库的模拟实验第54-55页
       ·利用KL变化优化烟叶阈值空间的实验第55-56页
     ·小结第56-57页
第六章 网络通信第57-69页
     ·Windows网络编程基础第57-59页
       ·套接字(socket)第57-59页
       ·MFC对WinSocket API的封装第59页
     ·网络通信单元设计第59-63页
       ·设计要求第59-60页
       ·网络通信单元概况第60-61页
       ·时序关系第61-63页
     ·软件关键技术讨论第63-66页
       ·初始化第63页
       ·指令结构第63-64页
       ·实时运行方式第64-65页
       ·数据发送与接收第65-66页
       ·图像显示第66页
       ·异常处理第66页
     ·网络通信单元软件实现第66-68页
     ·小结第68-69页
第七章 总结与展望第69-71页
     ·课题完成情况总结第69页
     ·进一步工作的设想第69-71页
参考文献第71-74页
攻读硕士期间发表的论文第74-75页
致谢第75页

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