摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
目录 | 第10-13页 |
图序 | 第13-14页 |
表序 | 第14-15页 |
第1章 绪论 | 第15-33页 |
·研究目的及意义 | 第15-16页 |
·国内外研究现状 | 第16-22页 |
·问题的提出 | 第22-27页 |
·不完全信息多属性决策问题的描述 | 第23-24页 |
·不完全信息的处理方法 | 第24-26页 |
·目前研究存在的问题 | 第26-27页 |
·本文研究内容 | 第27-29页 |
·本文研究方法与结构安排 | 第29-30页 |
·研究方法与技术路线 | 第29-30页 |
·本文结构安排 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-33页 |
第2章 证据理论及其决策规则分析 | 第33-41页 |
·证据理论 | 第33-37页 |
·证据理论的基本概念 | 第34-35页 |
·Dempster的合成法则 | 第35-37页 |
·基于信任区间的多属性决策规则 | 第37-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第3章 不完全信息多属性决策的证据推理方法 | 第41-53页 |
·引言 | 第41-42页 |
·决策矩阵的转换 | 第42-44页 |
·证据推理方法 | 第44-49页 |
·确定不同属性下的焦元构成 | 第45-46页 |
·计算每个焦元的基本效用分配值 | 第46-47页 |
·方案的排序 | 第47-49页 |
·应用举例 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第4章 具有层次结构的不完全信息多属性决策DS-AHP方法 | 第53-69页 |
·引言 | 第53-55页 |
·多属性决策的DS-AHP方法 | 第55-59页 |
·一种不完全信息下的层次结构模型 | 第55-56页 |
·具体的决策步骤 | 第56-59页 |
·应用举例 | 第59-62页 |
·本章小结 | 第62页 |
附录A.推论4.1的证明 | 第62-64页 |
附录B.AHP与DS-AHP方法的举例比较分析 | 第64-69页 |
第5章 基于证据理论的群决策过程分析 | 第69-81页 |
·引言 | 第69-70页 |
·基于证据理论的群决策过程模型 | 第70-74页 |
·群决策过程模型 | 第70-71页 |
·基于证据理论的群决策过程 | 第71-74页 |
·焦元属性之间相似程度的测量 | 第74-75页 |
·基于相对可靠度的专家意见合成法则 | 第75-77页 |
·实验结果与讨论 | 第77-78页 |
·本章小结 | 第78-81页 |
第6章 不完全信息的混合型多属性群决策方法 | 第81-95页 |
·引言 | 第81-82页 |
·模型与方法 | 第82-89页 |
·决策矩阵中属性值的处理 | 第82-85页 |
·决策者信任度表示 | 第85-87页 |
·专家信任度合成与排序 | 第87-89页 |
·实例分析 | 第89-93页 |
·本章小结 | 第93-95页 |
第7章 不完全信息的群体语言多属性决策方法 | 第95-105页 |
·引言 | 第95-97页 |
·语言变量的量化与转换 | 第97-98页 |
·语言变量的选择 | 第97页 |
·语言变量的转换 | 第97-98页 |
·群体语言决策方法 | 第98-101页 |
·不完全信息的群体语言多属性决策问题描述 | 第98-99页 |
·决策的步骤 | 第99-101页 |
·算例分析 | 第101-104页 |
·本章小结 | 第104-105页 |
第8章 结论与展望 | 第105-109页 |
·论文主要工作与创新点 | 第105-106页 |
·进一步需要开展的工作 | 第106-109页 |
参考文献 | 第109-123页 |
攻读博士学位期间完成的论文和科研情况 | 第123-125页 |
致谢 | 第125页 |