视频传感器网络覆盖控制及协作处理方法研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 图目录 | 第12-14页 |
| 表目录 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-40页 |
| ·选题背景 | 第15-23页 |
| ·视频传感器网络概述 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第18-20页 |
| ·典型应用领域 | 第20-21页 |
| ·4 目标监测应用中关键问题 | 第21-23页 |
| ·选题意义 | 第23-24页 |
| ·相关研究现状 | 第24-32页 |
| ·覆盖控制研究 | 第24-30页 |
| ·协作处理研究 | 第30-32页 |
| ·论文主要工作 | 第32-33页 |
| 本章参考文献 | 第33-40页 |
| 第二章 视频传感器网络基本模型 | 第40-51页 |
| ·问题背景 | 第40-41页 |
| ·感知模型 | 第41-44页 |
| ·部署模型 | 第44-48页 |
| ·协作模型 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 本章参考文献 | 第50-51页 |
| 第三章 区域覆盖增强算法 | 第51-78页 |
| ·问题背景 | 第51-52页 |
| ·问题描述 | 第52-54页 |
| ·集中式区域覆盖增强算法 | 第54-60页 |
| ·划分传感连通子图 | 第55-57页 |
| ·生成多层凸包集 | 第57-58页 |
| ·计算理想传感方向并调整 | 第58-59页 |
| ·时间复杂度 | 第59-60页 |
| ·分布式区域覆盖增强算法 | 第60-67页 |
| ·传统分布式区域覆盖增强方法 | 第60-61页 |
| ·问题描述 | 第61-62页 |
| ·受力分析 | 第62-64页 |
| ·控制规则 | 第64-66页 |
| ·算法描述 | 第66-67页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第67-75页 |
| ·集中式算法实例研究 | 第67-68页 |
| ·PFCEA算法实例研究 | 第68-70页 |
| ·集中式算法性能分析 | 第70-72页 |
| ·PFCEA算法性能分析 | 第72-74页 |
| ·PFCEA算法收敛性分析 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 本章参考文献 | 第76-78页 |
| 第四章 路径覆盖增强算法 | 第78-91页 |
| ·问题背景 | 第78-79页 |
| ·问题描述 | 第79-81页 |
| ·基于虚拟势场的路径覆盖增强算法 | 第81-84页 |
| ·受力分析 | 第81-83页 |
| ·控制规则 | 第83-84页 |
| ·算法描述 | 第84页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第84-89页 |
| ·实例研究 | 第84-88页 |
| ·性能分析 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 本章参考文献 | 第90-91页 |
| 第五章 基于视觉相关性的协作处理方法 | 第91-107页 |
| ·问题背景 | 第91-92页 |
| ·节点相关度 | 第92-94页 |
| ·基于相关性的感知任务分配 | 第94-95页 |
| ·基于极线约束的图像融合 | 第95-101页 |
| ·极线约束 | 第96-98页 |
| ·极线整体匹配 | 第98-101页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第101-104页 |
| ·实例研究 | 第101-103页 |
| ·性能分析 | 第103-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 本章参考文献 | 第105-107页 |
| 结束语 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 个人简历及参加的科研工作 | 第110-111页 |
| 附录:在攻博期间完成的文章 | 第111-112页 |
