智能化元搜索引擎的研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CONTENTS | 第10-12页 |
| 第一章 前言 | 第12-20页 |
| ·问题的提出 | 第12-15页 |
| ·研究方案 | 第15-18页 |
| ·研究的思路 | 第15-16页 |
| ·研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·研究特色 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 元搜索引擎概述 | 第20-28页 |
| ·搜索引擎简介 | 第20-22页 |
| ·元搜索引擎的优势 | 第22-23页 |
| ·元搜索引擎的框架 | 第23-25页 |
| ·元搜索引擎的分类 | 第25-26页 |
| ·元搜索引擎的研究现状 | 第26-28页 |
| 第三章 智能化搜索研究 | 第28-36页 |
| ·智能化搜索概述 | 第28-30页 |
| ·智能化搜索的研究现状 | 第30-31页 |
| ·智能化搜索的主要策略 | 第31-34页 |
| ·智能化元搜索引擎 | 第34-36页 |
| 第四章 用户兴趣模型研究 | 第36-62页 |
| ·用户兴趣的挖掘过程 | 第37-41页 |
| ·数据源获取 | 第38-40页 |
| ·数据预处理 | 第40-41页 |
| ·相似度分析 | 第41页 |
| ·用户兴趣表示 | 第41页 |
| ·用户兴趣模型表示 | 第41-46页 |
| ·用户兴趣模型创建与更新 | 第46-62页 |
| ·显式创建更新 | 第47-48页 |
| ·基于浏览内容及行为分析的隐式更新 | 第48-49页 |
| ·数据预处理 | 第49-56页 |
| ·基于概化方法的兴趣主题词抽取 | 第56-58页 |
| ·用户兴趣类权值分析 | 第58-62页 |
| 第五章 查询结果合成优化 | 第62-72页 |
| ·结果合成算法的相关研究 | 第62-67页 |
| ·基于用户兴趣的查询结果优化 | 第67-72页 |
| ·计算相似度 | 第68-69页 |
| ·查询结果去重 | 第69-70页 |
| ·结果合成优化过程 | 第70-72页 |
| 第六章 智能化元搜索引擎的设计 | 第72-75页 |
| 1.客户端 | 第72页 |
| 2.服务器端 | 第72-73页 |
| 3.系统工作流程 | 第73-75页 |
| 第七章 总结与展望 | 第75-78页 |
| ·工作总结 | 第75-76页 |
| ·进一步的研究 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
