基于MOPSO和集对分析决策方法的流域梯级联合优化调度
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-22页 |
| ·课题的背景与研究目标 | 第10页 |
| ·梯级电站调度决策的研究现状及面临的挑战 | 第10-14页 |
| ·多目标决策及研究现状 | 第14-20页 |
| ·本文主要研究工作及章节安排 | 第20-22页 |
| 2 自适应网格多目标粒子群优化算法 | 第22-57页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·AG-MOPSO 算法的理论基础 | 第23-32页 |
| ·AG-MOPSO 算法的实现 | 第32-38页 |
| ·AG-MOPSO 算法的性能测试与分析 | 第38-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 3 基于广义集对分析的多属性决策方法 | 第57-83页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·广义集对分析的联系数理论 | 第58-73页 |
| ·多属性决策方法 | 第73-82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| 4 梯级电站调峰容量效益最大的日发电计划 | 第83-92页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·数学模型描述 | 第83-85页 |
| ·模型的求解算法 | 第85-89页 |
| ·三峡梯级多目标日发电计划 | 第89-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 5 基于AG-MOPSO 算法的梯级多目标调度 | 第92-106页 |
| ·引言 | 第92页 |
| ·多目标发电调度 | 第92-96页 |
| ·多目标洪水调度 | 第96-101页 |
| ·多目标水电联合调度 | 第101-104页 |
| ·小结 | 第104-106页 |
| 6 基于广义集对分析的梯级多属性调度决策 | 第106-115页 |
| ·引言 | 第106页 |
| ·多属性调度决策（I） | 第106-110页 |
| ·多属性调度决策（II） | 第110-114页 |
| ·小结 | 第114-115页 |
| 总结与展望 | 第115-118页 |
| 参考文献 | 第118-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 附录1: 攻读博士期间所发表的论文 | 第134-137页 |
| 附录2: 攻读博士期间完成和参与的科研项目 | 第137页 |
