基于数据挖掘技术的决策支持系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·课题的背景及研究目的 | 第6页 |
| ·与课题相关的国内外研究现状综述 | 第6-9页 |
| ·高考领域信息化建设的研究现状 | 第6-7页 |
| ·数据挖掘的国内外研究现状及发展趋势 | 第7-8页 |
| ·决策支持系统的研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的组织 | 第9-10页 |
| 第二章 决策支持系统相关技术概述 | 第10-20页 |
| ·数据仓库 | 第10-12页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第10-11页 |
| ·数据的准备 | 第11页 |
| ·数据仓库设计 | 第11-12页 |
| ·联机分析处理 | 第12-13页 |
| ·OLAP 简介 | 第12页 |
| ·OLAP 的实现方法 | 第12-13页 |
| ·OLAP 的主要数据分析方法 | 第13页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第13-19页 |
| ·数据挖掘研究内容和本质 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘过程 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘中的分类技术 | 第17-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第三章 决策树算法理论 | 第20-26页 |
| ·决策树概述 | 第20-21页 |
| ·ID3 算法 | 第21-25页 |
| ·ID3 算法的基本原理 | 第21-22页 |
| ·ID3 的算法流程 | 第22-25页 |
| ·ID3 算法的评价 | 第25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第四章 高考决策支持系统的设计 | 第26-33页 |
| ·需求分析 | 第26页 |
| ·总体设计 | 第26-32页 |
| ·总体设计原则 | 第26-27页 |
| ·方案设计 | 第27-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第五章 高考决策支持系统的实现 | 第33-44页 |
| ·系统的开发平台和工具 | 第33-34页 |
| ·系统实现 | 第34-43页 |
| ·数据预处理 | 第34-39页 |
| ·规则提取 | 第39-42页 |
| ·生成分类规则 | 第42页 |
| ·评估与预测 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第六章 结论和展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 附录 | 第48-49页 |
