摘要 | 第1页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 引言 | 第7-11页 |
·选题的背景及意义 | 第7页 |
·国内外研究现状 | 第7-9页 |
·论文的研究内容 | 第9页 |
·本文的组织 | 第9-11页 |
第二章 相关知识及理论 | 第11-25页 |
·数据挖掘 | 第11-15页 |
·数据挖掘产生背景 | 第11页 |
·数据挖掘概述 | 第11页 |
·数据挖掘常用技术 | 第11-13页 |
·数据挖掘过程 | 第13-14页 |
·数据挖掘应用现状 | 第14-15页 |
·数据挖掘发展趋势 | 第15页 |
·Web 挖掘 | 第15-17页 |
·Web 挖掘的概念 | 第15页 |
·Web 挖掘的分类 | 第15-16页 |
·Web 挖掘的难点 | 第16-17页 |
·Web 内容挖掘 | 第17-21页 |
·Web 信息获取 | 第17-18页 |
·Web 信息清理 | 第18-19页 |
·Web 文本挖掘 | 第19-21页 |
·XML 技术概述 | 第21-24页 |
·XML 的产生与发展 | 第21-22页 |
·XML 的主要特点 | 第22-23页 |
·XML 在Web 挖掘中的应用 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 Web 内容挖掘中 HITS 算法的研究与改进 | 第25-39页 |
·HITS 算法 | 第25-30页 |
·网页搜索算法的发展 | 第25-26页 |
·HITS 算法原理 | 第26-30页 |
·HITS 算法实验结果及其分析 | 第30页 |
·根集向量投影法 | 第30-33页 |
·基本集收缩法 | 第33-34页 |
·基本集收缩与根集向量投影结合法 | 第34-35页 |
·根集向量加权投影法 | 第35-37页 |
·基于用户满意度的基本集向量加权投影法 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 面向 XML 的半结构化数据模型的研究和设计 | 第39-48页 |
·半结构化数据 | 第39-41页 |
·半结构化数据的概念 | 第39-40页 |
·半结构化数据的特点 | 第40页 |
·XML 与半结构化数据 | 第40-41页 |
·半结构化数据模型 | 第41-47页 |
·对象交换模型OEM | 第41-43页 |
·对象集成模型OIM | 第43页 |
·可扩展的公共数据模型ECDM | 第43-47页 |
·OEM 模型表示XML 的缺点 | 第43页 |
·ECDM 模型的对象描述以及形式化定义 | 第43-44页 |
·XML 文档与ECDM 模型的对应 | 第44-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 系统设计及实现 | 第48-53页 |
·Web 数据挖掘的基本原理 | 第48页 |
·基于XML 的Web 内容挖掘系统设计及实现 | 第48-51页 |
·网址分析工具Linkviewer | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第六章 结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
附录 | 第58-63页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第63-64页 |
详细摘要 | 第64-73页 |