| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·制图综合的发展历程 | 第9-10页 |
| ·数字环境下的自动综合 | 第10-12页 |
| ·地图三维可视化与LOD | 第12-13页 |
| ·论文的组织 | 第13-14页 |
| 第二章 三维建筑综合的基础 | 第14-20页 |
| ·三维建筑的表现形式 | 第14-15页 |
| ·三维建筑模型数据获取方法 | 第15-17页 |
| ·三维建筑综合的特点 | 第17-18页 |
| ·三维建筑综合的研究现状 | 第18-19页 |
| ·三维建筑综合的相关技术 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 三维建筑综合的策略 | 第20-32页 |
| ·三维建筑结构的识别 | 第20-23页 |
| ·建筑结构的分类 | 第20-22页 |
| ·单个建筑的结构识别 | 第22-23页 |
| ·建筑群的结构识别 | 第23页 |
| ·三维建筑的综合方法 | 第23-29页 |
| ·三维建筑的取舍 | 第23-25页 |
| ·三维建筑的化简 | 第25-28页 |
| ·三维建筑的概括 | 第28页 |
| ·三维建筑的位移 | 第28-29页 |
| ·三维建筑LOD | 第29-31页 |
| ·三维建筑LOD层次划分标准 | 第29-30页 |
| ·LOD的视觉连续性 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 平行结构建筑的化简算法 | 第32-51页 |
| ·数据模型的建立 | 第32-38页 |
| ·3ds数据格式 | 第32-33页 |
| ·三维数据的两种组织形式 | 第33-36页 |
| ·建筑模型的结构化 | 第36-38页 |
| ·平行结构建筑的两种化简算法 | 第38-46页 |
| ·基于最短距离的面平移算法 | 第38-42页 |
| ·基于最小特征的面平移算法 | 第42-44页 |
| ·两种平移算法的对比分析 | 第44-46页 |
| ·任意平面多边形轮廓的三角剖分 | 第46-50页 |
| ·三角重剖分的必要性 | 第46页 |
| ·一种基于邻面搜索的轮廓构造算法 | 第46-48页 |
| ·约束条件下任意轮廓的Delaunay三角剖分算法 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 其他结构三维建筑的化简方法 | 第51-60页 |
| ·简单建筑物倾斜房顶的化简 | 第51-54页 |
| ·房顶倾斜形态的几何表示 | 第51-52页 |
| ·倾斜房顶关系信息的建立 | 第52-53页 |
| ·倾斜房顶的化简方法 | 第53-54页 |
| ·特殊形态建筑的化简 | 第54-59页 |
| ·几种三维格网的简化方法 | 第54-57页 |
| ·复杂建筑倾斜面的结构特点 | 第57页 |
| ·适于复杂建筑的简化方法 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 三维建筑化简实验系统的设计与实现 | 第60-65页 |
| ·系统的设计背景 | 第60页 |
| ·系统主要功能介绍 | 第60-64页 |
| ·系统运行环境 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本文主要工作总结 | 第65-66页 |
| ·下一步工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |