车牌定位与字符分割技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外车牌识别技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·车牌识别系统技术综述 | 第11-15页 |
| ·本文研究的主要内容及论文结构 | 第15-18页 |
| 2 车牌图像预处理 | 第18-40页 |
| ·彩色图像的灰度化 | 第18-19页 |
| ·图像的反锯齿 | 第19-21页 |
| ·图像的平滑去噪 | 第21-23页 |
| ·灰度图加强边缘特性 | 第23-28页 |
| ·图像二值化 | 第28-33页 |
| ·图像的增强 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 3 车牌定位 | 第40-51页 |
| ·一次粗定位上下边 | 第41-44页 |
| ·一次粗定位左右边 | 第44-46页 |
| ·二次粗定位 | 第46-48页 |
| ·定位结果分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 倾斜校正及精定位上下边 | 第51-60页 |
| ·车牌的校正 | 第51-55页 |
| ·车牌图像的旋转 | 第55-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-57页 |
| ·精定位上下边 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 字符分割 | 第60-68页 |
| ·常见的车牌字符分割方法 | 第60-62页 |
| ·调整背景色和前景色 | 第62页 |
| ·字符分割 | 第62-65页 |
| ·字符分割结果分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·全文总结和结果分析 | 第68-69页 |
| ·算法前景的展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
