基于CMOS的视频采集及边缘检测系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·CMOS图像传感器的发展与动态 | 第11-12页 |
| ·边缘检测算法的发展 | 第12-13页 |
| ·研究的目标和内容 | 第13-15页 |
| ·研究的目标 | 第13-14页 |
| ·研究的内容 | 第14-15页 |
| 第2章 USB2.0高速数据采集模块固件程序设计 | 第15-36页 |
| ·USB2.0的主要特点 | 第15-16页 |
| ·EZ-USB FX2 CY7C68013芯片 | 第16-24页 |
| ·设备描述符 | 第16-18页 |
| ·数据传输方式 | 第18-20页 |
| ·CY7C68013的端点 | 第20-22页 |
| ·USB标准设备请求 | 第22-23页 |
| ·USB数据包 | 第23-24页 |
| ·CY7C68013的传输模式 | 第24-30页 |
| ·Slave FIFO模式 | 第24-29页 |
| ·GPIF模式 | 第29-30页 |
| ·固件程序设计 | 第30-36页 |
| ·固件程序的基本框架 | 第30-33页 |
| ·USB描述符配置 | 第33页 |
| ·固件的初始化程序 | 第33-35页 |
| ·控制命令及视频数据传输 | 第35-36页 |
| 第3章 视频采集软件的程序设计 | 第36-50页 |
| ·CMOS图像传感器的视频格式 | 第36-42页 |
| ·RGB和YUV格式 | 第36-39页 |
| ·视频格式转换 | 第39-41页 |
| ·硬件连接与时序关系 | 第41-42页 |
| ·基于Cypress CyAPI SDK软件开发 | 第42-46页 |
| ·WDM驱动程序设计 | 第43-45页 |
| ·CyAPI函数库 | 第45-46页 |
| ·系统软件的模块设计 | 第46-50页 |
| ·数据采集模块 | 第47-48页 |
| ·视频显示模块 | 第48-49页 |
| ·图像存储模块 | 第49-50页 |
| 第4章 基于数学形态学的边缘检测 | 第50-71页 |
| ·数字图像边缘的基本概念 | 第50-56页 |
| ·数字图像边缘的分类 | 第50-52页 |
| ·图像边缘的基本步骤 | 第52页 |
| ·传统边缘检测算法 | 第52-56页 |
| ·数学形态学的基本理论 | 第56-61页 |
| ·二值形态学的基本概念 | 第57-59页 |
| ·灰度形态学的基本概念 | 第59-61页 |
| ·形态学滤波 | 第61-65页 |
| ·抗噪声多尺度形态学边缘跟踪算法 | 第65-71页 |
| ·基于形态学的边缘检测算法 | 第65-66页 |
| ·改进多尺度形态学梯度 | 第66-67页 |
| ·基于形态学的边缘跟踪 | 第67-68页 |
| ·抗噪声多尺度边缘跟踪算法 | 第68-69页 |
| ·实验结果与分析 | 第69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第5章 基于计算机视觉库的边缘检测 | 第71-81页 |
| ·计算机视觉库OpenCV | 第71-74页 |
| ·OpenCV概述 | 第71-72页 |
| ·OpenCV图像处理 | 第72-74页 |
| ·多线程图像处理 | 第74-76页 |
| ·形态学边缘检测程序的设计 | 第76-78页 |
| ·检测结果及分析 | 第78-81页 |
| 第6章 总结和展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第87页 |
