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求解动态多目标TSP问题的一种基于LKH的算法研究

作者简介第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-11页
第一章 引言第11-14页
   ·研究背景第11-12页
     ·最优化问题简述第11页
     ·动态多目标 TSP 问题简述第11-12页
   ·研究现状及存在的问题第12-13页
   ·本文的工作第13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 TSP 问题介绍第14-22页
   ·TSP 问题的定义第14-15页
     ·TSP 问题的一般性描述第14页
     ·TSP 问题的数学模型第14-15页
     ·TSP 问题的意义第15页
   ·求解 TSP 问题的算法概述第15-21页
     ·精确算法第16-17页
     ·近似算法第17-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 LKH 算法第22-29页
   ·LK 算法第22-25页
     ·基本理论第22-23页
     ·LK 算法的描述第23-25页
   ·LKH 算法第25-27页
   ·算法效果第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 动态 TSP 问题第29-36页
   ·问题描述第29-30页
     ·动态 TSP 问题的概念第29页
     ·DTSP 问题的研究现状第29-30页
     ·本章的研究范围第30页
     ·本章研究所用的问题库第30页
   ·用改良的 LKH 算法解 DTSP 问题第30-33页
     ·直接用 LKH 算法解 DTSP 问题第31页
     ·针对 DTSP 问题的改良──DLKH 算法第31-33页
   ·实验结果第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第五章 多目标 TSP 问题第36-44页
   ·问题描述第36-38页
     ·多目标 TSP 问题的概念第36-37页
     ·MOTSP 问题的研究现状第37页
     ·本章研究所用的问题库第37-38页
   ·用改良的 LKH 算法解 MOTSP 问题第38-42页
   ·实验结果第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第六章 动态多目标 TSP 问题第44-49页
   ·问题描述第44-45页
     ·动态多目标 TSP 问题的概念第44-45页
     ·本章研究所用的问题库第45页
   ·解动态多目标 TSP 问题的算法──DMOLKH第45-47页
   ·实验结果第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第七章 总结与展望第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-54页
附录 本文符号表第54-55页

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