基于立体视觉的多姿态人脸图像生成方法
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 概述 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·多姿态人脸图像生成研究的意义 | 第13-15页 |
| ·人脸识别的过程 | 第13-14页 |
| ·一般人脸识别系统模块组成 | 第14页 |
| ·人脸识别的关键问题--多姿态人脸生成 | 第14-15页 |
| ·国内外多姿态人脸图像生成研究进展 | 第15-23页 |
| ·基于单视图的多姿态人脸图像生成 | 第15-16页 |
| ·基于训练法的多姿态人脸图像生成 | 第16-17页 |
| ·三维人脸形变模型的多姿态人脸图像生成 | 第17-19页 |
| ·三维通用人脸网格模型的多姿态人脸图像生成 | 第19-21页 |
| ·多幅深度图合成的多姿态人脸图像生成 | 第21-23页 |
| ·本文完成的工作及章节安排 | 第23-24页 |
| ·本文完成的工作 | 第23页 |
| ·章节安排 | 第23-24页 |
| 第二章 立体视觉系统简介 | 第24-34页 |
| ·三维深度数据获取技术 | 第24-25页 |
| ·立体视觉原理 | 第25-31页 |
| ·立体视觉的视差 | 第25-27页 |
| ·立体视觉模块 | 第27-31页 |
| ·DIGICLOPS系统 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 三维人脸模型重建及各姿态生成 | 第34-54页 |
| ·人脸姿态估计 | 第34-39页 |
| ·初步融合变换公式的计算 | 第39-43页 |
| ·侧面人脸到正面人脸的重心对准 | 第39-40页 |
| ·侧面人脸与正面人脸的朝向对准 | 第40-42页 |
| ·侧面人脸与正面人脸姿态对准 | 第42-43页 |
| ·求取变换公式 | 第43页 |
| ·手工选择三角形顶点位置的矫正 | 第43-46页 |
| ·确定相近度标准 | 第43-44页 |
| ·矫正方法 | 第44-46页 |
| ·改进的迭代对应点算法(ICP算法) | 第46-50页 |
| ·ICP算法原理 | 第46-49页 |
| ·刚体变换参数的求取 | 第49-50页 |
| ·三维人脸模型的获得 | 第50-51页 |
| ·多姿态2D人脸图像的生成方法 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 实验结果 | 第54-61页 |
| ·室内条件下各姿态人脸图像生成结果 | 第54-58页 |
| ·室外条件下各姿态人脸图像生成结果 | 第58页 |
| ·误差的定量分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·本文的工作总结 | 第61页 |
| ·进一步的研究设想 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第66页 |
