| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·问题的提出 | 第7页 |
| ·研究现状及问题 | 第7-8页 |
| ·本文的研究工作 | 第8页 |
| ·文章的章节安排 | 第8-10页 |
| 2.基于Retinex的雾天图像增强方法 | 第10-31页 |
| ·去雾增强方法概述 | 第10-11页 |
| ·Retinex理论与色彩恒常性 | 第11-13页 |
| ·色彩恒常性 | 第11-12页 |
| ·Edwin Land的Retinex理论 | 第12-13页 |
| ·Retinex雾天图像增强方法 | 第13-20页 |
| ·全局Retinex算法实现 | 第13-17页 |
| ·局部Retinex算法与同态滤波 | 第17-19页 |
| ·单尺度Retinex与多尺度Retinex | 第19-20页 |
| ·全局Retinex雾天图像增强算法的后处理方法研究 | 第20-26页 |
| ·基于线性拉伸变换的Retinex方法 | 第20-22页 |
| ·基于直方图均衡化的Retinex方法 | 第22-26页 |
| ·算法流程 | 第26-27页 |
| ·结果显示与分析 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 3.基于小波变换的雾天图像去噪方法 | 第31-50页 |
| ·去噪方法概述 | 第31-32页 |
| ·空域平滑去噪分析 | 第32-34页 |
| ·雾天图像的均值滤波 | 第32-33页 |
| ·雾天图像的中值滤波 | 第33-34页 |
| ·小波分析与傅立叶分析 | 第34-39页 |
| ·小波理论的发展与特点 | 第37-38页 |
| ·小波变换与傅立叶变换的比较 | 第38-39页 |
| ·小波变换与多尺度分析 | 第39-45页 |
| ·一种雾天图像的小波阈值分析去噪方法 | 第45-46页 |
| ·算法流程 | 第46-47页 |
| ·结果分析 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 4.雾天图像的色彩空间变换与色彩保持 | 第50-57页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·HSI与YUV色彩空间变换 | 第50-53页 |
| ·HSI色彩空间变换 | 第50-52页 |
| ·YUV色彩空间变换 | 第52-53页 |
| ·算法流程 | 第53页 |
| ·结果显示与分析 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 5.雾天图像增强的评价 | 第57-62页 |
| ·对比度评价指标 | 第57-59页 |
| ·熵评价指标 | 第59-62页 |
| 6.总结与展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |