| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及重要意义 | 第10-11页 |
| ·DDoS攻击及对策的研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文概述 | 第12-14页 |
| 第2章 相关技术及课题研究环境介绍 | 第14-22页 |
| ·DDoS攻击原理 | 第14-15页 |
| ·常见的DDoS攻击类型 | 第15-18页 |
| ·UDP洪水攻击 | 第15页 |
| ·TCP SYN洪水攻击 | 第15-17页 |
| ·ICMP洪水攻击 | 第17页 |
| ·Smurf攻击 | 第17页 |
| ·域名服务(DNS)反射攻击 | 第17-18页 |
| ·DDoS攻击工具介绍 | 第18-21页 |
| ·Trinoo | 第18-19页 |
| ·TFN(Tribe flood network) | 第19页 |
| ·TFN2K | 第19-20页 |
| ·Stacheldraht | 第20-21页 |
| ·课题研究环境介绍 | 第21-22页 |
| 第3章 DDoS攻击的检测方法研究 | 第22-28页 |
| ·DDoS攻击的检测方法分类 | 第22-24页 |
| ·误用检测法 | 第22-23页 |
| ·异常检测法 | 第23-24页 |
| ·DDoS攻击的检测模型分析比较 | 第24-27页 |
| ·基于流量的检测模型 | 第24-25页 |
| ·基于监控源地址的检测模型 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于多特征相似度的DDoS攻击的检测方法的提出 | 第28-36页 |
| ·相似度与DDoS攻击检测 | 第28-30页 |
| ·相似度概念 | 第28页 |
| ·检测特征的选择 | 第28-30页 |
| ·基于多特征相似度的DDoS攻击检测模块的设计思想 | 第30-32页 |
| ·DDoS攻击检测模块的实现 | 第32-36页 |
| ·数据的处理方法 | 第32-33页 |
| ·多特征相似度的计算 | 第33-35页 |
| ·阈值的设定方法 | 第35-36页 |
| 第5章 面向DDoS攻击的检测系统的框架 | 第36-46页 |
| ·DDoS攻击检测系统的框架结构 | 第36-38页 |
| ·数据采集模块 | 第38-42页 |
| ·数据的采集点和监测技术的选择 | 第38-39页 |
| ·网络流量采集工具——LIBPCAP函数库 | 第39-42页 |
| ·攻击检测模块 | 第42-44页 |
| ·攻击检测模块的工作流程 | 第42-43页 |
| ·数据的存储结构 | 第43-44页 |
| ·跟踪分析模块 | 第44-46页 |
| 第6章 DDoS攻击的模拟实验与结果分析 | 第46-52页 |
| ·模拟实验环境介绍 | 第46-47页 |
| ·实验方法与结果分析 | 第47-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 研究生履历 | 第58页 |
