可拓蚁群算法

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-15页
·蚁群行为描述	第9页
·蚁群算法的产生及发展	第9-10页
·蚁群算法的应用	第10-12页
·在动态组合优化中的使用	第11页
·在静态组合优化中的使用	第11-12页
·可拓学简介	第12-13页
·课题研究的意义	第13-14页
·本文的结构安排	第14-15页
第2章 蚁群算法基本原理	第15-25页
·蚁群算法原理	第15-16页
·蚂蚁系统	第16-20页
·蚁群系统	第20-22页
·蚁群优化	第22-23页
·蚁群算法的复杂度分析	第23-25页
第3章 改进的蚁群算法	第25-35页
·带精英策略的蚂蚁系统	第25-26页
·基于优化排序的蚂蚁系统	第26-27页
·最大最小蚂蚁系统	第27-28页
·蚁群算法与遗传算法的融合	第28-30页
·蚁群算法与免疫算法的融合	第30-32页
·蚁群算法与人工神经网络的融合	第32-35页
第4章 可拓蚁群算法	第35-49页
·可拓蚁群算法初始描述	第35-37页
·可拓信息元对蚁群算法的描述	第35-36页
·对下一个节点的选择	第36-37页
·局部信息素更新规则	第37-41页
·变换	第37-38页
·计算关联函数	第38-40页
·信息素的更新	第40-41页
·全局信息素更新	第41-42页
·算法的实现过程	第42-43页
·算法流程图	第43-45页
·算例分析	第45-47页
·仿真算例	第47-49页
结论	第49-51页
参考文献	第51-54页
致谢	第54-55页
研究生履历	第55页