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基于改进遗传算法的电力系统无功优化

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·电力系统无功优化的目的和意义第7-8页
   ·电力系统无功优化方法的研究现状第8-15页
     ·经典的无功优化算法第8-12页
     ·人工智能的无功优化算法第12-15页
   ·本论文的主要工作第15-17页
第二章 电力系统无功功率控制和无功潮流第17-32页
   ·无功平衡与电压水平的关系第17-18页
   ·无功功率与有功网损的关系第18-19页
   ·电力系统常用的无功控制设备第19-21页
     ·发电机第19-20页
     ·无功补偿装置第20页
     ·有载调压变压器第20-21页
   ·电力系统无功优化问题及其数学模型第21-23页
     ·功率约束方程第21页
     ·变量约束条件第21-22页
     ·目标函数第22-23页
   ·潮流计算的方法第23-31页
     ·潮流计算的数学模型第24-25页
     ·牛顿—拉夫逊法第25-27页
     ·P-Q 分解法第27-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于改进遗传算法的无功优化第32-52页
   ·遗传算法概述第32-45页
     ·遗传算法的发展及特点第32-33页
     ·遗传算法的应用第33-35页
     ·设计遗传算法的基本原则和遗传算法的基本流程图第35-39页
     ·遗传操作第39-45页
   ·改进遗传算法在电力系统中的应用第45-51页
     ·基于改进遗传算法的无功优化的操作设计第45-49页
     ·基于改进遗传算法的无功优化的算法流程图第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 算例与结果分析第52-67页
   ·Ward&Hale6 节点系统算例分析第52-57页
     ·Ward&Hale6 节点系统接线图和系统原始数据第52-54页
     ·六节点系统优化结果统计分析第54-57页
   ·IEEE-30 节点系统算例分析第57-66页
     ·IEEE-30 节点系统接线图和参数第57-60页
     ·30 节点系统优化结果统计分析第60-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 结论与展望第67-69页
   ·结论第67-68页
   ·展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
攻读学位期间的研究成果第73页

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