| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景及现实意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究问题文献综述 | 第12-18页 |
| ·企业价值的文献综述 | 第12-15页 |
| ·财务状况的文献综述 | 第15-17页 |
| ·贝叶斯网络在经济管理中的应用的文献综述 | 第17-18页 |
| ·研究框架 | 第18-20页 |
| ·本文创新点 | 第20-21页 |
| 第二章 贝叶斯网络分析方法的基本原理 | 第21-25页 |
| ·贝叶斯统计原理 | 第21-22页 |
| ·贝叶斯网络原理 | 第22-24页 |
| ·贝叶斯网络分析方法的特点 | 第24-25页 |
| 第三章 企业价值的影响因素及其替代变量的选择 | 第25-31页 |
| ·企业价值的影响因素 | 第25-28页 |
| ·企业价值的替代变量的选择 | 第28-31页 |
| 第四章 企业价值与财务指标关联性的贝叶斯网络分析模型的构建 | 第31-70页 |
| ·指标的初步选择和行业的选择 | 第31-33页 |
| ·指标的初步选择 | 第31-32页 |
| ·行业的选择 | 第32-33页 |
| ·制造业市盈率与财务指标关联性的贝叶斯网络分析模型的构建 | 第33-39页 |
| ·样本及数据来源 | 第33页 |
| ·制造业市盈率与财务指标关联性的贝叶斯网络分析模型的构建 | 第33-39页 |
| ·制造业市净率与财务指标关联性的贝叶斯网络分析模型的构建 | 第39-43页 |
| ·样本及数据来源 | 第39页 |
| ·制造业市净率与财务指标关联性的贝叶斯网络分析模型的构建 | 第39-43页 |
| ·材料业市盈率与财务指标关联性的贝叶斯网络分析模型的构建 | 第43-47页 |
| ·样本及数据来源 | 第43页 |
| ·材料业的市盈率与财务指标关联性的贝叶斯网络分析模型的构建 | 第43-47页 |
| ·材料业市净率与财务指标关联性的贝叶斯网络分析模型的构建 | 第47-50页 |
| ·样本及数据来源 | 第47页 |
| ·材料业市净率与财务指标关联性的贝叶斯网络分析模型的构建 | 第47-50页 |
| ·消费业市盈率与财务指标关联性的贝叶斯网络分析模型的构建 | 第50-55页 |
| ·样本及数据来源 | 第50-51页 |
| ·消费业市盈率与财务指标关联性的贝叶斯网络分析模型的构建 | 第51-55页 |
| ·消费业市净率与财务指标关联性的贝叶斯网络分析模型的构建 | 第55-59页 |
| ·样本及数据来源 | 第55页 |
| ·消费业市净率与财务指标关联性的贝叶斯网络分析模型的构建 | 第55-59页 |
| ·实证结果分析 | 第59-62页 |
| ·以制造业企业为样本的实证结果分析 | 第59页 |
| ·以材料企业为样本的实证结果分析 | 第59-60页 |
| ·以消费企业为样本的实证结果分析 | 第60-61页 |
| ·制造业企业、材料企业、消费企业为样本的实证结果分析 | 第61-62页 |
| ·企业价值与财务指标关联性的贝叶斯网络分析模型的应用 | 第62-70页 |
| ·企业外部投资者对关联性模型的应用 | 第62-65页 |
| ·企业内部经营管理者对关联性模型的应用 | 第65-70页 |
| 第五章 结论 | 第70-72页 |
| ·研究结论 | 第70-71页 |
| ·结论的应用 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录A 制造业样本的股票代码 | 第75-77页 |
| 附录B 节点分级区间说明 | 第77-79页 |
| 附录C 材料业样本的股票代码 | 第79-81页 |
| 附录D 节点分级区间说明 | 第81-83页 |
| 附录E 节点分级区间说明 | 第83-85页 |
| 附录F 消费业样本的股票代码 | 第85-87页 |
| 附录G 节点分级区问说明 | 第87-89页 |
| 附录H 节点分级区间说明 | 第89-91页 |
| 在学研究成果 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
