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基于单片机的纸币号码识别算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·课题的提出和意义第10-11页
   ·课题在国内外的研究动态,目前的水平第11-12页
   ·课题的发展前景第12页
   ·论文的主要章节安排第12-14页
第二章 系统总体设计第14-18页
   ·引言第14页
   ·总体设计方案第14-15页
   ·系统的特殊性要求第15-16页
   ·系统的开发过程第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 硬件开发环境的搭建第18-26页
   ·单片机性能研究第18-22页
     ·单片机的发展过程第18-19页
     ·本系统单片机性能第19-22页
   ·开发环境搭建第22-24页
   ·编程语言选择第24-26页
第四章 图像采集及识别算法第26-42页
   ·引言第26页
   ·图像的采集和预处理第26-35页
     ·获取装置的选择第26-29页
     ·BMP图像格式第29-32页
     ·独特的扫描方式第32-33页
     ·图像预处理第33-35页
   ·字符识别算法第35-37页
     ·背景特征法第35-36页
     ·神经网络的字符识别方法第36页
     ·模板匹配的号码体识别方法第36页
     ·结构分析字符识别方法第36-37页
   ·结构分类方法第37-42页
     ·特征提取第37-38页
     ·分类器的设计第38-41页
     ·分类器的归纳第41-42页
第五章 识别算法仿真及硬件电路设计第42-62页
   ·引言第42页
   ·仿真软件编程总体的规划第42-52页
     ·程序的框架、菜单的实现第44-46页
     ·图像预处理过程第46-48页
     ·识别算法的仿真第48-51页
     ·算法的调试及问题解决第51-52页
   ·硬件电路结构第52-55页
     ·图像传感器第52-53页
     ·单片机第53-54页
     ·USB接口及LED驱动器第54-55页
   ·系统工作流程第55-57页
   ·串行通讯第57-60页
     ·各模块间通讯第57-58页
     ·识别结果的存储第58-60页
   ·测试结果及其分析第60-62页
第六章 结论第62-63页
参考文献第63-66页
在学研究成果第66-67页
致谢第67页

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