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基于DPCM与整数小波变换的红外医学图像压缩方法研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-12页
   ·研究背景与选题意义第10页
   ·本文主要工作第10页
   ·论文的内容安排第10-12页
第二章 图像压缩方法概述第12-17页
   ·图像压缩原理第12-14页
     ·图像压缩系统的组成第12-13页
     ·图像压缩方法分类第13-14页
   ·图像压缩技术的分类第14页
   ·图像压缩方法的评价第14-15页
   ·小波变换用于图像压缩第15-17页
第三章 差分脉冲编码调制DPCM(DIFFERENTIAL PULSE CODE MODULATION)原理及预测器设计第17-22页
   ·预测编码第17-18页
   ·差分脉冲编码调制DPCM(DIFFERENTIAL PULSE CODE MODULATION)原理第18-19页
   ·DPCM预测器的设计第19-22页
第四章 小波变换分析第22-35页
   ·小波变换的基本概念第22-26页
     ·小波变换的由来第22页
     ·小波变换的含义第22-23页
     ·小波变换的分类第23-25页
     ·小波变换的特点第25页
     ·小波变换的应用第25-26页
   ·几种常用的小波第26-31页
     ·Haar小波第26-27页
     ·Daubechies(dbN)小波第27-28页
     ·Symlet(sym N)小波系第28-29页
     ·Coiflet(cnifN)小波系第29页
     ·Mexican Hat(mexh)小波第29-30页
     ·Morlet小波第30-31页
     ·Meyer小波第31页
   ·整数小波变换第31-35页
     ·提升方法第31-32页
     ·整数小波变换第32页
     ·常用的整数小波变换及其公式第32-35页
第五章 嵌入式零树小波编码第35-45页
   ·嵌入式零树小波编码算法 EZW第35-38页
     ·算法原理第35-37页
     ·算法分析第37-38页
   ·多级树集合分裂算法SPIHT第38-43页
   ·集合分裂嵌入块编码器SPECK第43-44页
   ·结论第44-45页
第六章 红外医学图像压缩方案和实验结果分析第45-56页
   ·红外医学图像压缩方案的提出第45页
     ·红外医学图像的特点第45页
     ·压缩方案的提出第45页
   ·压缩方案的实现第45-52页
     ·红外医学图像的背景去除第46-47页
     ·整数化原始数据矩阵第47-48页
     ·DPCM(差分脉冲编码调制Differential Pulse Code Modulation)第48页
     ·图像的小波压缩第48-50页
     ·SPIHT第50-52页
     ·算术编码第52页
     ·图像的重建第52页
   ·计算机模拟结果及分析第52-55页
     ·实验环境第53页
     ·实验流程第53页
     ·实验结果及分析第53-55页
   ·结论和展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
学位论文评阅及答辩情况表第60页

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