基于粒子群算法的高阶累积量地震子波提取
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 前言 | 第8-15页 |
| ·现行的地震子波提取方法 | 第8-10页 |
| ·基于高阶累积量的地震子波提取方法的提出 | 第10-11页 |
| ·各种高阶累积量子波提取方法的比较 | 第11-12页 |
| ·本文提取子波的基本思路 | 第12-13页 |
| ·基本思路 | 第12页 |
| ·实验部分所用语言简介 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的创新点 | 第14-15页 |
| 2 高阶统计量 | 第15-25页 |
| ·特征函数 | 第15-17页 |
| ·随机变量的特征函数 | 第15-16页 |
| ·随机向量的特征函数 | 第16-17页 |
| ·高阶矩和高阶累积量 | 第17-20页 |
| ·单个随机量的高阶矩和高阶累积量 | 第17页 |
| ·随机向量的高阶矩和高阶累积量 | 第17-18页 |
| ·随机过程的高阶矩和高阶累积量 | 第18页 |
| ·高斯过程的高阶矩和高阶累积量 | 第18-19页 |
| ·高阶矩谱和高阶累积量谱 | 第19-20页 |
| ·高阶累积量和高阶矩的转换关系 | 第20页 |
| ·高阶累积量的基本性质 | 第20-22页 |
| ·B-B-R 公式 | 第22-24页 |
| ·累积量的估计 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 3 改进的粒子群算法研究 | 第25-36页 |
| ·常见的非线性优化方法 | 第25-27页 |
| ·粒子群算法 | 第27-31页 |
| ·粒子群算法基本原理 | 第27-28页 |
| ·粒子群算法数学描述 | 第28-30页 |
| ·粒子群优化算法的参数选择 | 第30页 |
| ·粒子群优化算法的基本步骤 | 第30-31页 |
| ·粒子群算法的改进 | 第31-32页 |
| ·改进粒子群算法的基本步骤 | 第32-33页 |
| ·数值试验 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 4 地震子波估计 | 第36-43页 |
| ·地震子波的概念及地震褶积模型 | 第36-37页 |
| ·地震子波长度的确定方法 | 第37-38页 |
| ·利用累积量矩阵方程建立初始子波 | 第38-40页 |
| ·褶积模型的累积量计算 | 第40-41页 |
| ·引入的PARZEN 窗函数 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 5 地震子波提取实验 | 第43-60页 |
| ·地震子波提取的步骤 | 第43-44页 |
| ·理论子波及粒子群算法参数设置 | 第44页 |
| ·最小相位子波提取 | 第44-49页 |
| ·混合相位子波提取 | 第49-54页 |
| ·零相位子波提取 | 第54-58页 |
| ·模拟地震记录的子波提取 | 第58-60页 |
| 6 工作总结及展望 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60页 |
| ·工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
