一种基于高斯混合模型的图像检索方法
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-11页 |
| ·CBIR 的基本内容 | 第6-7页 |
| ·CBIR 的意义及应用领域 | 第7-8页 |
| ·CBIR 系统的研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-11页 |
| 2 基于内容的图像检索技术概述 | 第11-19页 |
| ·CBIR 的系统结构 | 第11-12页 |
| ·特征提取 | 第12-15页 |
| ·颜色特征 | 第12-13页 |
| ·形状特征 | 第13-14页 |
| ·纹理特征 | 第14-15页 |
| ·图像检索的分类 | 第15-16页 |
| ·语义特征 | 第16-17页 |
| ·图像检索相关反馈技术 | 第17-18页 |
| ·图像检索性能评价 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 基于颜色特征的图像检索技术 | 第19-30页 |
| ·颜色模型的选取 | 第19-23页 |
| ·RGB 模型 | 第19-20页 |
| ·HSV 颜色模型 | 第20-22页 |
| ·两个颜色模型之间的转换 | 第22-23页 |
| ·颜色特征的表达方法 | 第23-25页 |
| ·颜色直方图 | 第23-24页 |
| ·颜色矩 | 第24页 |
| ·颜色集 | 第24-25页 |
| ·图像相似度计算方法 | 第25-27页 |
| ·颜色空间量化 | 第27-29页 |
| ·彩色图像量化基础 | 第27页 |
| ·量化方案 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于直方图的图像检索 | 第30-55页 |
| ·介绍 | 第30-32页 |
| ·直方图的生成 | 第32-34页 |
| ·标量量化 | 第32-33页 |
| ·矢量量化 | 第33-34页 |
| ·高斯混合矢量量化 | 第34-39页 |
| ·高斯混合模型 | 第34-35页 |
| ·EM 算法 | 第35-37页 |
| ·高斯混合矢量量化 | 第37-39页 |
| ·图像检索系统的具体执行过程 | 第39-47页 |
| ·全面实施的方案 | 第39页 |
| ·图像数据库 | 第39-40页 |
| ·量化方法 | 第40-41页 |
| ·结果分析 | 第41-47页 |
| ·检索性能分析 | 第47-50页 |
| ·GMVQ 在图像检索中性能的稳健性 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-55页 |
| 5 总结和展望 | 第55-56页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 读研期间发表的论文 | 第60页 |
