基于智能优化算法多用户检测技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·多用户检测的研究意义 | 第11-13页 |
| ·多用户检测的研究概况 | 第13-19页 |
| ·智能优化算法及其在多用户检测中的应用可行性 | 第19-21页 |
| ·本文的结构安排 | 第21-22页 |
| 第二章 多用户检测的基本理论 | 第22-35页 |
| ·多用户检测的系统模型 | 第22-27页 |
| ·离散时间同步模型 | 第23-24页 |
| ·离散时间异步模型 | 第24-27页 |
| ·多用户检测的性能测度 | 第27-28页 |
| ·误码率 | 第27页 |
| ·渐进多用户有效性 | 第27-28页 |
| ·抗远近能力 | 第28页 |
| ·几种典型的多用户检测器 | 第28-34页 |
| ·传统检测器 | 第28-29页 |
| ·最佳多用户检测器 | 第29-30页 |
| ·解相关检测器 | 第30-31页 |
| ·多级检测器 | 第31-33页 |
| ·计算机仿真 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于遗传算法的多用户检测 | 第35-68页 |
| ·遗传算法 | 第35-43页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的特点 | 第36-37页 |
| ·遗传算法的运算流程 | 第37-38页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第38-43页 |
| ·遗传算法的改进方向 | 第43页 |
| ·遗传算法的应用 | 第43页 |
| ·基于遗传算法的多用户检测 | 第43-51页 |
| ·算法操作与参数设计 | 第43-46页 |
| ·计算机仿真 | 第46-50页 |
| ·计算复杂度分析 | 第50-51页 |
| ·基于改进的自适应遗传算法多用户检测 | 第51-58页 |
| ·自适应遗传算法 | 第51-52页 |
| ·改进的自适应遗传算法 | 第52-54页 |
| ·改进的自适应遗传算法多用户检测 | 第54-55页 |
| ·计算机仿真 | 第55-58页 |
| ·计算复杂度分析 | 第58页 |
| ·基于改进的自适应并行遗传算法多用户检测 | 第58-67页 |
| ·并行遗传算法的实现方案 | 第58-59页 |
| ·迁移操作 | 第59-61页 |
| ·改进的自适应并行遗传算法多用户检测 | 第61-63页 |
| ·计算机仿真 | 第63-66页 |
| ·计算复杂度分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 基于混合遗传算法的多用户检测 | 第68-87页 |
| ·基于改进的自适应遗传退火算法多用户检测 | 第68-76页 |
| ·模拟退火算法 | 第68-69页 |
| ·模拟退火算法的运算流程 | 第69-70页 |
| ·改进的自适应遗传退火算法设计 | 第70-71页 |
| ·改进的自适应遗传退火算法多用户检测 | 第71-73页 |
| ·计算机仿真 | 第73-75页 |
| ·计算复杂度分析 | 第75-76页 |
| ·变禁忌长度遗传禁忌搜索算法多用户检测 | 第76-85页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第76页 |
| ·禁忌搜索算法的运算流程 | 第76-78页 |
| ·遗传禁忌搜索算法设计 | 第78-79页 |
| ·变禁忌长度遗传禁忌搜索算法多用户检测 | 第79-82页 |
| ·计算机仿真 | 第82-85页 |
| ·计算复杂度分析 | 第85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 第五章 总结与展望 | 第87-90页 |
| ·本文所作的工作 | 第87-88页 |
| ·进一步研究的方向 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第96页 |
