| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·WEB 数据特征及WEB 社区 | 第7-11页 |
| ·当前Web 及其数据特征 | 第7-8页 |
| ·Web 社区 | 第8-9页 |
| ·Web 挖掘 | 第9-10页 |
| ·链接分析的应用 | 第10-11页 |
| ·课题研究现状及意义 | 第11-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·课题研究意义 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 基于链接分析的WEB 拓扑结构建模及信息检索 | 第15-34页 |
| ·链接分析的理论基础 | 第15-16页 |
| ·链接分析的来源 | 第15-16页 |
| ·链接分析与引文分析的异同 | 第16页 |
| ·WEB 超链接 | 第16-18页 |
| ·Web 超链接目的性研究和类型划分 | 第16-17页 |
| ·Web 超链接的特征 | 第17页 |
| ·Web 超链接与Web 信息内容的关系 | 第17页 |
| ·Web 超链接信息获取 | 第17-18页 |
| ·WEB 拓扑结构建模 | 第18-29页 |
| ·Web 拓扑结构模型 | 第18-24页 |
| ·Web 图 | 第24-25页 |
| ·Web 拓扑特征 | 第25-29页 |
| ·WEB 信息检索 | 第29-32页 |
| ·Web 信息检索模型 | 第29-31页 |
| ·Web 信息检索工具——搜索引擎 | 第31-32页 |
| ·链接分析在WEB信息检索中的发展趋势 | 第32-33页 |
| ·WEB 社区发现 | 第33-34页 |
| 3 基于链接分析的WEB 社区发现方法研究 | 第34-49页 |
| ·技术路线 | 第34-35页 |
| ·基于链接分析的WEB 社区发现算法 | 第35-49页 |
| ·基于重要度分析的算法 | 第35-37页 |
| ·基于共引用与共耦合关系的算法 | 第37-38页 |
| ·基于二分核的算法 | 第38-40页 |
| ·基于流量的算法 | 第40-42页 |
| ·基于K 完全子图连边密度的算法 | 第42-43页 |
| ·基于信息传递概率的改进算法 | 第43-49页 |
| 4 基于链接分析的WEB 社区发现应用系统设计与实现 | 第49-66页 |
| ·基于链接分析的WEB 社区发现应用系统设计 | 第49-55页 |
| ·系统设计目标 | 第49页 |
| ·系统架构 | 第49页 |
| ·典型模块设计与分析 | 第49-55页 |
| ·系统实现 | 第55-64页 |
| ·原始数据获取 | 第55-57页 |
| ·离线处理模块 | 第57-61页 |
| ·在线处理模块 | 第61-64页 |
| ·性能评估与分析 | 第64-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·论文总结 | 第66页 |
| ·下一步工作部署 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 硕士期间发表论文及获奖情况 | 第72页 |