隐写术和数字水印技术中的矩阵奇异值分解方法
论文摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-11页 |
·引言 | 第9-10页 |
·本文的研究内容 | 第10页 |
·本文的组织结构 | 第10-11页 |
第2章 隐写术和数字水印技术概论 | 第11-24页 |
·信息隐藏技术简介 | 第11-12页 |
·隐写术概论 | 第12-14页 |
·数字水印概论 | 第14-22页 |
·典型算法简介 | 第22-24页 |
第3章 算法研究预备知识 | 第24-35页 |
·矩阵的奇异值分解(SVD) | 第24-27页 |
·感知模型和WATSON视觉模型 | 第27-29页 |
·ARNOLD置乱 | 第29-31页 |
·其他相关知识 | 第31-35页 |
第4章 SVD在隐写术中的应用 | 第35-43页 |
·研究成果回顾 | 第35页 |
·GORODETSKI基于SVD隐写算法的问题 | 第35-37页 |
·对算法的改进及其结果 | 第37-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第5章 SVD在数字水印技术中的应用 | 第43-60页 |
·研究成果回顾 | 第43-44页 |
·相关算法的问题及其本质原因 | 第44-47页 |
·改进的SVD图像水印算法 | 第47-52页 |
·基于SVD和WATSON模型的半脆弱水印算法 | 第52-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
第6章 研究现状和发展方向 | 第60-64页 |
·基于SVD的相关算法的研究现状 | 第60-61页 |
·基于SVD的算法存在的问题及发展方向 | 第61-62页 |
·信息隐藏技术的未来发展方向 | 第62-64页 |
附录 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69页 |