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隐写术和数字水印技术中的矩阵奇异值分解方法

论文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第9-11页
   ·引言第9-10页
   ·本文的研究内容第10页
   ·本文的组织结构第10-11页
第2章 隐写术和数字水印技术概论第11-24页
   ·信息隐藏技术简介第11-12页
   ·隐写术概论第12-14页
   ·数字水印概论第14-22页
   ·典型算法简介第22-24页
第3章 算法研究预备知识第24-35页
   ·矩阵的奇异值分解(SVD)第24-27页
   ·感知模型和WATSON视觉模型第27-29页
   ·ARNOLD置乱第29-31页
   ·其他相关知识第31-35页
第4章 SVD在隐写术中的应用第35-43页
   ·研究成果回顾第35页
   ·GORODETSKI基于SVD隐写算法的问题第35-37页
   ·对算法的改进及其结果第37-42页
   ·本章小结第42-43页
第5章 SVD在数字水印技术中的应用第43-60页
   ·研究成果回顾第43-44页
   ·相关算法的问题及其本质原因第44-47页
   ·改进的SVD图像水印算法第47-52页
   ·基于SVD和WATSON模型的半脆弱水印算法第52-58页
   ·本章小结第58-60页
第6章 研究现状和发展方向第60-64页
   ·基于SVD的相关算法的研究现状第60-61页
   ·基于SVD的算法存在的问题及发展方向第61-62页
   ·信息隐藏技术的未来发展方向第62-64页
附录第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69页

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