基于领域本体的Web文档自动摘要关键技术研究与实现
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第1章.绪论 | 第9-16页 |
·研究背景与意义 | 第9-10页 |
·研究现状 | 第10-13页 |
·本文研究内容 | 第13-14页 |
·本文组织结构 | 第14-16页 |
第2章.文档的自动摘要技术 | 第16-25页 |
·文档的自动摘要分类 | 第16-18页 |
·自动摘要句子抽取策略 | 第18页 |
·自动摘要的相关模型 | 第18-20页 |
·潜语义分析模型和奇异值分解 | 第20-23页 |
·潜语义分析模型的不足 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章.领域本体的引入 | 第25-36页 |
·本体的基本概念 | 第25-26页 |
·本体的构成 | 第26-28页 |
·本体的分类 | 第28-29页 |
·本体的应用 | 第29-32页 |
·本体的构造方法 | 第32-34页 |
·领域本体的建立 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章.基于领域本体的WEB文档自动摘要算法 | 第36-54页 |
·WEB文档正文的抽取算法—BWTE算法 | 第36-43页 |
·WEB文档自动摘要—ONTOSVD算法 | 第43-49页 |
·实验结果与评价 | 第49-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第5章.基于ONTOSVD的MIA系统设计与实现 | 第54-62页 |
·系统关键组件的设计 | 第54-57页 |
·基于领域本体的WEB文档自动摘要实现 | 第57-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第6章.总结与展望 | 第62-64页 |
·本文工作总结 | 第62页 |
·近一步工作展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
致谢 | 第69页 |