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基于领域本体的Web文档自动摘要关键技术研究与实现

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章.绪论第9-16页
     ·研究背景与意义第9-10页
     ·研究现状第10-13页
     ·本文研究内容第13-14页
     ·本文组织结构第14-16页
第2章.文档的自动摘要技术第16-25页
     ·文档的自动摘要分类第16-18页
     ·自动摘要句子抽取策略第18页
     ·自动摘要的相关模型第18-20页
     ·潜语义分析模型和奇异值分解第20-23页
     ·潜语义分析模型的不足第23-24页
     ·本章小结第24-25页
第3章.领域本体的引入第25-36页
     ·本体的基本概念第25-26页
     ·本体的构成第26-28页
     ·本体的分类第28-29页
     ·本体的应用第29-32页
     ·本体的构造方法第32-34页
     ·领域本体的建立第34-35页
     ·本章小结第35-36页
第4章.基于领域本体的WEB文档自动摘要算法第36-54页
     ·WEB文档正文的抽取算法—BWTE算法第36-43页
     ·WEB文档自动摘要—ONTOSVD算法第43-49页
     ·实验结果与评价第49-53页
     ·本章小结第53-54页
第5章.基于ONTOSVD的MIA系统设计与实现第54-62页
     ·系统关键组件的设计第54-57页
     ·基于领域本体的WEB文档自动摘要实现第57-61页
     ·本章小结第61-62页
第6章.总结与展望第62-64页
     ·本文工作总结第62页
     ·近一步工作展望第62-64页
参考文献第64-69页
致谢第69页

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