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基于模糊逻辑和微粒群算法的智能PID的应用研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-11页
目录第11-14页
第一章 绪论第14-24页
   ·引言第14页
   ·课题的背景及其意义第14-15页
   ·模糊控制理论的产生、发展和现状第15-21页
     ·模糊控制理论的产生第16-17页
     ·模糊控制理论的发展第17-18页
     ·模糊控制理论的现状第18-20页
     ·模糊控制理论的面临的问题第20-21页
   ·微粒群算法研究综述第21-22页
   ·本文的主要研究内容第22-24页
第二章 聚丙烯生产工艺介绍及其控制系统分析第24-40页
   ·引言第24页
   ·聚丙烯生产工艺介绍和分析第24-29页
     ·聚丙烯生产工艺及流程介绍第24-27页
     ·聚丙烯反应机理及环管反应器数学模型第27-29页
   ·聚丙烯生产过程的控制难点分析第29-30页
     ·影响聚合反应的主要因素第29-30页
     ·聚合反应控制的难点分析第30页
   ·控制方案分析第30-33页
     ·现行聚合反应控制方案分析第30-32页
     ·控制方案的确定第32-33页
   ·DELTAV系统简介第33-37页
     ·DeltaV系统的基本结构第33-34页
     ·DeltaV系统的特点第34-37页
   ·聚丙烯装置的 DELTAV控制系统分析第37-39页
     ·系统概述第37-38页
     ·系统架构第38-39页
     ·系统数据库第39页
   ·小结第39-40页
第三章 模糊控制理论基础和模糊控制器第40-49页
   ·引言第40页
   ·模糊集合及其运算第40-41页
     ·模糊集合第40-41页
     ·模糊集合的运算第41页
   ·模糊关系第41-43页
     ·模糊关系的定义及表示第41-42页
     ·模糊关系的合成第42-43页
   ·模糊控制第43-47页
     ·模糊控制器的基本结构第43-45页
     ·模糊控制规则第45-46页
     ·模糊逻辑推理第46页
     ·模糊判决方法第46-47页
   ·模糊 PID控制器第47-48页
   ·小结第48-49页
第四章 模糊控制在聚丙烯装置中的应用研究第49-67页
   ·引言第49页
   ·PID控制器介绍第49-54页
     ·PID控制器基本结构及原理第50页
     ·数字 PID介绍第50-52页
     ·PID控制器参数对控制性能的影响第52-53页
     ·PID参数整定方法分类第53-54页
   ·模糊自适应 PID控制的设计第54-59页
     ·模糊自适应 PID控制器的结构及原理第54-55页
     ·模糊自适应 PID控制器控制规则的确定第55页
     ·模糊自适应 PID控制器控制规则表的确定第55-57页
     ·控制系统框图及仿真第57-59页
   ·带积分器的模糊控制器第59-65页
     ·模糊控制器的三种常见积分改进方法分析第60-62页
     ·带智能积分器的模糊控制器研究及仿真第62-65页
   ·小结第65-67页
第五章 基于微粒群算法的 PID参数整定研究第67-76页
   ·引言第67页
   ·微粒群算法介绍第67-71页
     ·标准微粒群算法原理介绍第67-69页
     ·微粒群算法流程第69页
     ·微粒群算法参数的选取第69-70页
     ·微粒群算法与遗传算法的比较第70-71页
   ·基于微粒群算法的PID控制器参数优化第71-75页
     ·目标函数的选择第71-72页
     ·优化算法的流程第72-73页
     ·仿真实验及其结果第73-75页
   ·小结第75-76页
第六章 MATLAB COM编程在 DELTAV系统中的应用初探第76-88页
   ·引言第76页
   ·COM介绍第76-81页
     ·COM的产生与定义第76-77页
     ·COM的体系结构第77-78页
     ·COM组件、COM对象和 COM接口的关系第78-79页
     ·COM特性第79-81页
   ·开发 COM组件的方法第81-82页
   ·MATLAB COM编程第82-87页
   ·小结第87-88页
第七章 总结和展望第88-90页
   ·全文总结第88-89页
   ·工作展望第89-90页
参考文献第90-95页
致谢第95-96页
作者硕士期间参加的科研项目、发表的论文和所获奖励第96页

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