基于小波变换的数字水印技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第1章 引言 | 第8-15页 |
·课题背景 | 第8-9页 |
·数字水印技术的国内外研究现状及重点发展方向 | 第9-13页 |
·数字水印技术的国内外研究现状 | 第9-11页 |
·数字水印技术的重点发展方向 | 第11-13页 |
·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
第2章 数字水印技术综述 | 第15-33页 |
·数字水印的基本概念 | 第15-17页 |
·数字水印的基本特性 | 第15-16页 |
·数字水印的分类 | 第16-17页 |
·数字水印的通用模型 | 第17-20页 |
·数字水印的基本框架 | 第17-19页 |
·水印的嵌入过程 | 第19-20页 |
·水印的提取与检测 | 第20页 |
·数字水印技术的攻击 | 第20-27页 |
·StirMark攻击 | 第20-22页 |
·解释攻击 | 第22-23页 |
·拷贝攻击 | 第23页 |
·信号去除攻击 | 第23-25页 |
·表示攻击 | 第25-26页 |
·合法性攻击 | 第26-27页 |
·典型的数字水印算法 | 第27-29页 |
·数字水印系统的评估标准 | 第29-32页 |
·主观评价 | 第29-30页 |
·客观评价 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 小波分析理论 | 第33-46页 |
·小波分析发展历史 | 第33-34页 |
·小波变换基本理论 | 第34-40页 |
·小波函数 | 第34页 |
·连续小波变换 | 第34-35页 |
·离散小波变换 | 第35-36页 |
·多分辨分析 | 第36-37页 |
·小波分解与重构算法 | 第37-40页 |
·人类视觉模型 | 第40-43页 |
·人类视觉模型的特点 | 第41-42页 |
·人类视觉模型的特点在数字水印中的应用 | 第42-43页 |
·图像的Arnold置乱算法 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第四章 基于Arnold变换的小波域数字水印算法 | 第46-59页 |
·算法描述 | 第47-50页 |
·算法思路 | 第47-48页 |
·水印嵌入算法 | 第48-50页 |
·水印提取算法 | 第50页 |
·实验结果及鲁棒性测试 | 第50-58页 |
·仿真实验 | 第50-51页 |
·鲁棒性检测实验 | 第51-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
结论与展望 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-64页 |