| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-33页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·研究的背景与意义 | 第14-22页 |
| ·Web制造资源与制造网络 | 第14-18页 |
| ·Web制造资源发现服务的主要应用对象 | 第18-20页 |
| ·Web制造资源语义发现的实现思路 | 第20-22页 |
| ·相关研究领域的国内外研究现状 | 第22-30页 |
| ·网络搜索引擎 | 第22-24页 |
| ·Web制造资源的发现 | 第24-26页 |
| ·语义Web | 第26-27页 |
| ·Web制造资源的形式化描述 | 第27-29页 |
| ·基于语义的Web制造资源发现与匹配 | 第29-30页 |
| ·论文的主要研究内容与组织结构 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第二章 Web制造资源语义发现的技术体系和系统实施框架 | 第33-48页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·系统目标和服务模式 | 第34-36页 |
| ·系统目标 | 第34-35页 |
| ·服务模式 | 第35-36页 |
| ·系统逻辑层次模型 | 第36-39页 |
| ·技术框架 | 第39-41页 |
| ·系统的体系结构 | 第41-47页 |
| ·系统开发技术 | 第41-42页 |
| ·Web制造资源语义发现的系统结构 | 第42-44页 |
| ·系统功能模型 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 制造网络节点的主题识别技术 | 第48-73页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·基于主题搜索的网站主题特征建模技术相关研究 | 第49-53页 |
| ·基于文本内容的网站主题特征建模方法 | 第49-51页 |
| ·基于超链接的网站主题分析方法 | 第51-53页 |
| ·制造节点的主题特征建模 | 第53-60页 |
| ·混合向量空间模型 | 第53-56页 |
| ·特征词加权方法的选择 | 第56页 |
| ·主题特征词的确定 | 第56-58页 |
| ·主题搜索 | 第58-60页 |
| ·网站分类算法 | 第60-66页 |
| ·网站主题的自动分类方法 | 第60-61页 |
| ·类中心向量法 | 第61-62页 |
| ·支持向量机 | 第62-65页 |
| ·网站分类的Centroid-SVM算法 | 第65-66页 |
| ·模型算法的实验验证 | 第66-72页 |
| ·实验准备 | 第66-68页 |
| ·结构特征对比实验 | 第68-69页 |
| ·模型分析与算法性能的对比实验 | 第69-70页 |
| ·主题搜索性能实验 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第四章 Web制造资源的语义建模与元数据抽取 | 第73-99页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·Web制造资源的语义建模 | 第74-92页 |
| ·基于语义层次建模机制的Web制造资源领域本体构建 | 第75-81页 |
| ·Web制造资源的分类体系和叙词表 | 第81-84页 |
| ·制造资源的语义元数据模型 | 第84-89页 |
| ·Web制造资源本体的扩展 | 第89-92页 |
| ·Web制造资源的元数据信息抽取技术 | 第92-98页 |
| ·Web制造资源的元数据格式 | 第92-94页 |
| ·元数据信息的抽取过程 | 第94-95页 |
| ·确定元数据信息的抽取模式 | 第95-97页 |
| ·基于抽取模式库的元数据信息抽取 | 第97-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第五章 面向用户需求的资源语义服务技术 | 第99-119页 |
| ·引言 | 第99-100页 |
| ·面向用户需求的资源语义服务策略和匹配框架 | 第100-101页 |
| ·用户模型的组成 | 第101-105页 |
| ·静态用户模型 | 第102-103页 |
| ·动态用户模型 | 第103-105页 |
| ·用户模型的建立与维护 | 第105-109页 |
| ·用户模型的建立方式 | 第105-106页 |
| ·动态用户模型的自适应学习 | 第106-109页 |
| ·基于概念本体的资源语义检索 | 第109-115页 |
| ·图结构的转化 | 第110-111页 |
| ·基于概念本体的语义相似度计算 | 第111-115页 |
| ·Web制造资源的个性化发现服务 | 第115-117页 |
| ·本章小结 | 第117-119页 |
| 第六章 Web制造资源发现服务的应用实现 | 第119-134页 |
| ·引言 | 第119页 |
| ·Web制造资源发现服务系统的应用开发背景 | 第119-122页 |
| ·高校仪器设备资源的网络搜索与导航服务 | 第122-125页 |
| ·Web零件库的供应商信息集成服务 | 第125-129页 |
| ·支持快速设计的Web知识情报服务 | 第129-133页 |
| ·本章小结 | 第133-134页 |
| 第七章 总结与展望 | 第134-137页 |
| ·论文主要工作概述 | 第134-135页 |
| ·未来工作展望 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-149页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目和发表(录用)的学术论文 | 第149-151页 |
| 致谢 | 第151页 |
