| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 研究思路 | 第15页 |
| 1.4 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.5 论文结构 | 第16-18页 |
| 2 相关研究 | 第18-27页 |
| 2.1 专利评价指标及专利质量评价研究 | 第18-21页 |
| 2.1.1 专利评价指标研究 | 第18-19页 |
| 2.1.2 专利质量评价研究 | 第19-21页 |
| 2.2 专利与技术创新能力之间关系的研究 | 第21-22页 |
| 2.2.1 专利制度对技术创新能力评价的支持作用 | 第21-22页 |
| 2.2.2 专利数据在评价技术创新能力中的优越性 | 第22页 |
| 2.3 基于专利评价技术创新能力的实证研究 | 第22-25页 |
| 2.3.1 基于专利信息评价区域创新能力的研究 | 第22-24页 |
| 2.3.2 基于专利信息评价个体或产业创新能力的研究 | 第24-25页 |
| 2.4 研究述评 | 第25-27页 |
| 3 专利视角下的技术创新策源评价指标体系构建 | 第27-43页 |
| 3.1 指标体系构建的原则 | 第27-28页 |
| 3.2 指标体系构建的基础前提 | 第28-31页 |
| 3.2.1 理论基础 | 第28-29页 |
| 3.2.2 技术基础 | 第29-30页 |
| 3.2.3 实证基础 | 第30-31页 |
| 3.3 指标体系的构建 | 第31-43页 |
| 3.3.1 指标的选取 | 第31-38页 |
| 3.3.2 指标的赋权 | 第38-43页 |
| 4 人工智能技术领域专利指标体系应用与分析 | 第43-66页 |
| 4.1 分析领域及对象选取 | 第43-44页 |
| 4.2 数据来源与检索方法 | 第44-45页 |
| 4.3 技术创新策源投入能力比较 | 第45-55页 |
| 4.3.1 人才资源要素投入比较 | 第45-50页 |
| 4.3.2 机构资源要素投入比较 | 第50-55页 |
| 4.4 技术创新策源产出能力比较 | 第55-59页 |
| 4.4.1 数量类产出指标比较 | 第55-57页 |
| 4.4.2 范围类产出指标比较 | 第57-59页 |
| 4.5 技术创新策源质量评价比较 | 第59-66页 |
| 4.5.1 技术质量评价比较 | 第59-61页 |
| 4.5.2 经济质量评价比较 | 第61-63页 |
| 4.5.3 法律质量评价比较 | 第63-64页 |
| 4.5.4 战略质量评价比较 | 第64-66页 |
| 5 讨论与建议 | 第66-69页 |
| 5.1 分析结果讨论 | 第66-67页 |
| 5.2 对策与建议 | 第67-69页 |
| 6 结束语 | 第69-72页 |
| 6.1 研究总结 | 第69页 |
| 6.2 创新与不足 | 第69-71页 |
| 6.2.1 研究的创新点 | 第69-70页 |
| 6.2.2 研究的不足 | 第70-71页 |
| 6.3 进一步研究 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |