| 第一章 绪论 | 第1-21页 |
| ·质量管理与ISO9000族标准 | 第12-16页 |
| ·质量工程及其发展 | 第12-15页 |
| ·ISO9000族标准 | 第15-16页 |
| ·质量工程的发展趋势 | 第16-17页 |
| ·神经网络在质量工程中的应用 | 第17-19页 |
| ·本课题的意义背景和主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 基于ISO9000的质量管理信息系统的管理模式 | 第21-26页 |
| ·ISO9000：2000中的“过程方法”概述 | 第21页 |
| ·“过程方法”的思想 | 第21-22页 |
| ·“过程方法”的实施 | 第22-24页 |
| ·运用PDCA循环(戴明环) | 第22-23页 |
| ·过程的策划 | 第23页 |
| ·过程的建立 | 第23-24页 |
| ·过程的监控 | 第24页 |
| ·过程的改进 | 第24页 |
| ·“过程方法”的应用 | 第24-25页 |
| ·基于过程的ISO9000质量管理信息系统的初步设计 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于ISO9000的质量管理信息系统的建模 | 第26-38页 |
| ·质量系统的业务流程模型 | 第26-29页 |
| ·信息系统建模与分析方法 | 第26-27页 |
| ·基于ISO9000的质量系统业务流程总模型 | 第27-28页 |
| ·质量检验模型 | 第28页 |
| ·检验和测试模型 | 第28-29页 |
| ·基于ISO900的质量系统的数据流程模型 | 第29-30页 |
| ·质量统计过程控制 | 第30-37页 |
| ·质量变异的统计观点 | 第31页 |
| ·统计过程控制(SPC)理论 | 第31-32页 |
| ·质量控制图 | 第32-36页 |
| ·统计过程控制的实现要素 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于神经网络的控制图模式识别研究 | 第38-51页 |
| ·神经网络理论 | 第38-41页 |
| ·神经网络理论的发展 | 第38页 |
| ·神经网络的基本功能及其优势 | 第38-39页 |
| ·人工神经网络理论基础 | 第39-41页 |
| ·以BP网络为基础的混合控制图 | 第41-45页 |
| ·局部有监督的竞争型复合网络 | 第45-50页 |
| ·竞争型网络 | 第45页 |
| ·网络的拓扑结构 | 第45-46页 |
| ·网络的学习算法 | 第46-47页 |
| ·网络的基本性能 | 第47-48页 |
| ·网络的训练与仿真 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于ISO9000的质量管理信息系统的开发 | 第51-63页 |
| ·开发环境及工具 | 第51-52页 |
| ·基于ISO9000的质量管理信息系统模块的设计与规划 | 第52-53页 |
| ·模块的设计目标 | 第52页 |
| ·功能模块的设计 | 第52-53页 |
| ·基于ISO9000的质量管理信息系统数据库的设计 | 第53-55页 |
| ·基于ISO9000的质量管理信息系统人机交互界面的设计 | 第55-61页 |
| ·质量管理信息系统主界面 | 第56页 |
| ·质量策划界面 | 第56-57页 |
| ·质量监控界面 | 第57-58页 |
| ·质量评价界面 | 第58-59页 |
| ·神经网络引入界面 | 第59-60页 |
| ·质量综合管理界面 | 第60-61页 |
| ·基于ISO9000的质量管理信息系统的系统流程 | 第61页 |
| ·基于ISO9000的质量管理信息系统的实施 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·主要结论 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |
