基于K匿名数据集的隐私推理攻击检测和防范研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-12页 |
| ·微数据发布概述 | 第7-8页 |
| ·K 匿名模型概述 | 第8-10页 |
| ·论文研究内容和贡献 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 数据隐私保护技术 | 第12-27页 |
| ·数据库隐私保护技术 | 第12-15页 |
| ·统计数据库常用数据预处理技术 | 第15-16页 |
| ·K 匿名研究综述 | 第16-22页 |
| ·基于K 匿名数据集的隐私推理攻击 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 隐私推理逻辑 | 第27-36页 |
| ·隐私推理逻辑 | 第27-32页 |
| ·K 匿名模型之形式化描述 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于K 匿名数据集的隐私推理攻击检测 | 第36-44页 |
| ·预备知识 | 第36页 |
| ·基于K 匿名数据集的隐私推理攻击分类 | 第36-37页 |
| ·简单隐私推理攻击 | 第37-38页 |
| ·基于知识的隐私推理攻击 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于K 匿名数据集的隐私推理攻击防范策略 | 第44-54页 |
| ·均衡抗推理能力与数据匿名损失 | 第44-45页 |
| ·基于知识的匿名代价度量 | 第45-47页 |
| ·防推理匿名代价度量 | 第47-49页 |
| ·隐私推理攻击防范策略 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 隐私推理攻击检测和防范实验 | 第54-70页 |
| ·源数据、源程序、及相关说明 | 第54-59页 |
| ·隐私推理攻击检测实验 | 第59-64页 |
| ·隐私推理攻击防范实验 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第7章 总结与展望 | 第70-73页 |
| ·研究工作总结 | 第70-71页 |
| ·后续研究工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第78-79页 |
