| 声明 | 第1页 |
| 论文版权使用授权书 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·本文的研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文章节及主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 基于二维轮廓线的三维可视化算法 | 第15-25页 |
| ·图像分割 | 第15-20页 |
| ·主动轮廓线模型(Active Contour Model) | 第16-18页 |
| ·分水岭算法(Watershed) | 第18页 |
| ·Fisher线性判别分析(Fisher Linear Discriminant Analysis) | 第18-20页 |
| ·轮廓对应 | 第20-21页 |
| ·相邻切片间表面重建 | 第21-22页 |
| ·平滑处理 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 第三章 周围神经三维可视化原型系统3D Nerve | 第25-39页 |
| ·可视化原型系统的目标与框架设计 | 第25-26页 |
| ·实验数据来源及实验环境 | 第26-27页 |
| ·图像分割模块 | 第27-31页 |
| ·轮廓对应模块 | 第31-32页 |
| ·三维可视化模块 | 第32-34页 |
| ·数据接口模块 | 第34-37页 |
| ·交互控制模块 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第四章 系统相关算法的设计与实现 | 第39-63页 |
| ·切片图像分割算法 | 第39-43页 |
| ·切片图像性质的分析 | 第39-42页 |
| ·基于Fisher线性判别分析的多通道半自动分割 | 第42-43页 |
| ·相邻切片间轮廓的对应算法 | 第43-46页 |
| ·神经拓扑结构建立算法及中心线的求取与平滑 | 第46-50页 |
| ·一次性读入所有切片轮廓数据建立拓扑结构 | 第47页 |
| ·分层处理切片轮廓数据建立拓扑结构 | 第47-49页 |
| ·中心线的求取与平滑 | 第49-50页 |
| ·功能神经束组的分类算法 | 第50-56页 |
| ·神经解剖结构的分析 | 第50-51页 |
| ·基于三维结构的神经束组分类 | 第51-56页 |
| ·表面重建算法 | 第56-62页 |
| ·表面重建及平滑 | 第56-59页 |
| ·表面重建的参数选择及重建效果 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结束语 | 第63-65页 |
| ·论文工作及创新点 | 第63页 |
| ·改进与展望 | 第63-65页 |
| 附录 A | 第65-71页 |
| A.1 生成文件的格式说明 | 第65-67页 |
| A.1.1 列表文件格式 | 第65页 |
| A.1.2 分割数据文件格式 | 第65页 |
| A.1.3 对应数据文件格式 | 第65-66页 |
| A.1.4 周围神经束组中心线的三维数据文件格式 | 第66-67页 |
| A.1.5 周围神经束组重建表面的三维数据文件格式 | 第67页 |
| A.2 部分类型的主要成员变量说明 | 第67-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简历 | 第77页 |
