| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·本文研究背景 | 第8-9页 |
| ·目前水泥水化过程的研究方法、水平 | 第9-10页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·本文研究的内容 | 第11-13页 |
| 第2章 BP神经网络 | 第13-19页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·BP网络的拓扑结构 | 第13页 |
| ·BP算法推导过程 | 第13-17页 |
| ·BP网络存在的问题及改进方法 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 粒子群优化算法 | 第19-31页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·基本粒子群优化算法简介 | 第19-22页 |
| ·基本粒子群优化算法(PSO)的基本思想 | 第19-20页 |
| ·基本粒子群优化算法(PSO)的数学描述 | 第20-22页 |
| ·基本粒子群优化算法(PSO)的设计与实现 | 第22-24页 |
| ·PSO算法的基本算法步骤及流程图 | 第22-24页 |
| ·设计过程中应注意的参数设置 | 第24页 |
| ·目前粒子群优化算法的改进方法 | 第24-29页 |
| ·算法中惯性权重的改进 | 第24-27页 |
| ·算法结构的改进 | 第27-28页 |
| ·其他方面的改进 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 基于PSO的BP网络学习研究 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·PSO_BP的主要思想 | 第32页 |
| ·PSO_BP算法的基本步骤和流程图 | 第32-35页 |
| ·PSO_BP算法的性能分析 | 第35-38页 |
| ·样本的空间分布对PSO_BP算法的影响 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 PSO_BP算法在水泥水化过程中的应用 | 第40-55页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·煤矸石颗粒大小对水泥水化性能的影响 | 第40-51页 |
| ·对水泥水化之后水泥扩展度的影响 | 第41-45页 |
| ·对水泥水化之后水泥标准稠度用水量、凝结时间的影响 | 第45-48页 |
| ·对水泥水化之后水泥强度的影响 | 第48-51页 |
| ·水泥反应物中掺入钢渣分量不同对水泥强度的影响 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结束语 | 第55-57页 |
| ·全文总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢词 | 第61页 |