| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题提出的背景及意义 | 第10页 |
| ·指纹识别国内外发展状况 | 第10-15页 |
| ·指纹识别的理论研究状况 | 第10-14页 |
| ·指纹识别的应用状况 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容及创新点 | 第15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 脉冲耦合神经网络(PCNN)基本原理与分析 | 第16-23页 |
| ·介绍 | 第16页 |
| ·脉冲耦合神经网络的结构模型 | 第16-18页 |
| ·脉冲耦合神经网络的工作原理 | 第18-21页 |
| ·脉冲耦合神经网络的基本特性 | 第19-20页 |
| ·PCNN 的性能优势 | 第20-21页 |
| ·脉冲耦合神经网络的简化模型 | 第21-22页 |
| ·脉冲耦合神经网络的研究现状 | 第22-23页 |
| 第3章 PCNN 在指纹图像上的应用 | 第23-28页 |
| ·PCNN 用于纹理图像处理 | 第23-24页 |
| ·图像的空间特性描述 | 第24-26页 |
| ·PCNN 用于指纹特征提取的算法描述 | 第26-28页 |
| 第4章 基于 PCNN 的指纹识别 | 第28-46页 |
| ·介绍 | 第28-29页 |
| ·指纹图像的预处理 | 第29-31页 |
| ·指纹图像归一化 | 第29页 |
| ·指纹图像分割 | 第29-30页 |
| ·指纹图像增强 | 第30-31页 |
| ·指纹图像方向图计算 | 第31-32页 |
| ·指纹图像子块的划分 | 第32-35页 |
| ·指纹特征编码 | 第35-41页 |
| ·指纹特征分类 | 第36-38页 |
| ·指纹特征提取 | 第38-41页 |
| ·匹配 | 第41-43页 |
| ·介绍 | 第41-42页 |
| ·匹配算法 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-46页 |
| ·实验结果 | 第43-45页 |
| ·不足之处 | 第45-46页 |
| 结论与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| (附录 A)攻读学位期间发表的论文 | 第52-53页 |
| (附录 B)源程序 1 | 第53-56页 |
| (附录 C)源程序 2 | 第56-57页 |
| (附录 D)源程序 3 | 第57-67页 |
| 详细摘要 | 第67-73页 |