摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 前言 | 第8-13页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·本文研究工作的缘起、意义及具体任务 | 第9-11页 |
·本体的应用 | 第9-10页 |
·本文研究工作的意义及具体研究内容 | 第10-11页 |
·相关领域的研究现状 | 第11页 |
·本文的内容安排 | 第11-13页 |
第二章 Web 信息采集原理及相关技术 | 第13-29页 |
·信息检索与搜索引擎概述 | 第13-16页 |
·信息检索 | 第13-14页 |
·搜索引擎 | 第14-16页 |
·Web 爬虫及聚焦爬虫概述 | 第16-17页 |
·聚焦爬虫搜索目标描述 | 第17页 |
·Web 主题分布特性及聚焦爬虫搜索策略 | 第17-18页 |
·主题分布特性 | 第17-18页 |
·广度优先策略 | 第18页 |
·最佳优先策略 | 第18页 |
·网页分析算法 | 第18-21页 |
·基于网络拓扑的网页分析算法 | 第18-19页 |
·基于网页内容的网页分析算法 | 第19-21页 |
·用户协作网页分析算法 | 第21页 |
·基于领域概念定制的网页评价算法 | 第21页 |
·聚焦爬虫系统结构 | 第21-24页 |
·基于分类器的聚焦爬虫 | 第21-22页 |
·基于数据抽取器的聚焦爬虫 | 第22-23页 |
·基于用户行为学习的聚焦爬虫 | 第23-24页 |
·向量空间模型(VSM)基础 | 第24-26页 |
·主要概念 | 第24页 |
·项的选择 | 第24-25页 |
·特征抽取 | 第25页 |
·特征权计算 | 第25-26页 |
·HTTP 协议基础 | 第26-29页 |
·HTTP 的工作方式 | 第26页 |
·Web 客户 | 第26-27页 |
·Web 服务器 | 第27-29页 |
第三章 基于聚焦爬虫的本体搜索技术 | 第29-35页 |
·Web 本体分布特性 | 第29-30页 |
·基本搜索过程 | 第30-32页 |
·URL Frontier 与URL 的来源 | 第30-31页 |
·Web 访问 | 第31页 |
·页面处理 | 第31-32页 |
·链接评价 | 第32-34页 |
·评价方法 | 第32-33页 |
·基于VSM 的链接评价 | 第33-34页 |
·对聚焦搜索的增强 | 第34-35页 |
第四章 系统分析与设计 | 第35-42页 |
·系统概述 | 第35页 |
·需求分析 | 第35-36页 |
·概要设计 | 第36-37页 |
·详细设计 | 第37-42页 |
·系统功能模块 | 第37-38页 |
·核心功能的逻辑流程 | 第38-40页 |
·主要设计类图 | 第40-42页 |
第五章 系统实现关键技术 | 第42-50页 |
·HTML 文档处理 | 第42-43页 |
·HTML 文档结构 | 第42页 |
·基本处理思路 | 第42-43页 |
·链接评价的实现 | 第43-45页 |
·链接评价过程 | 第44页 |
·VSM 链接评价的实现 | 第44-45页 |
·多线程的控制与实现 | 第45-50页 |
·线程数量的增减控制 | 第46-47页 |
·URL 的派发 | 第47-50页 |
第六章 总结与展望 | 第50-54页 |
·WebOnto Crawler 的搜索方法评价 | 第50-52页 |
·Web 搜索的必要性分析 | 第50-51页 |
·链接评价方法合理性分析与性能评价 | 第51-52页 |
·WebOnto Crawler 与相关研究的比较 | 第52页 |
·本文工作总结 | 第52-53页 |
·展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
作者简介 | 第57页 |