| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·发酵啊业的发展 | 第8-9页 |
| ·发酵过程控制的相关问题 | 第9-11页 |
| ·主要存在的问题 | 第9-10页 |
| ·主要的相关技术问题 | 第10-11页 |
| ·软测量研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作和意义 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究的目的与意义 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 ε-聚赖氨酸发酵过程工艺规律和动力学研究 | 第14-25页 |
| ·ε-聚赖氨酸简介 | 第14-17页 |
| ·发酵动力学和发酵培养方法 | 第17-22页 |
| ·ε-聚赖氨酸发酵生长曲线及其细胞生长动力学方程 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 软测量的基本理论与神经网络软测量的研究 | 第25-45页 |
| ·软测量理论 | 第25-33页 |
| ·软测量理论简介 | 第26-31页 |
| ·影响软测量性能的因素 | 第31-33页 |
| ·基于人工神经网络的软测量方法 | 第33-44页 |
| ·神经网络软测量的建模方式 | 第33-37页 |
| ·基于BP神经网络的软测量方法 | 第37-43页 |
| ·神经网络应用新技术 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 ε-聚赖氨酸发酵过程软测量实现方法 | 第45-56页 |
| ·改进BP算法的软测量模型 | 第45-48页 |
| ·神经网络软测量模型的拓扑结构 | 第45-46页 |
| ·BP网络训练 | 第46-47页 |
| ·BP算法改进 | 第47-48页 |
| ·基于软测量方法的仿真预估 | 第48-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 ε-聚赖氨酸发酵过程控制系统与控制方法的设计 | 第56-74页 |
| ·上位机的构成 | 第56-57页 |
| ·CAN总线 | 第57-59页 |
| ·发酵控制器设计 | 第59-73页 |
| ·关键参数测量 | 第62-63页 |
| ·关键参数控制 | 第63-67页 |
| ·基于软测量的补料控制研究策略 | 第67-68页 |
| ·人机交互设计 | 第68-69页 |
| ·发酵控制器软件实现 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81-82页 |
| 附录 A | 第82-83页 |
| 附录 B | 第83-85页 |
| 附录 C | 第85-86页 |